$PENDLE + @GMX El motor de DeFi de @arbitrum y la columna vertebral de PMF 🧵

El TVL total de DeFi de Arbitrum se sitúa en alrededor de $3.4B según @DefiLlama En la instantánea de 24 horas, las tarifas a nivel de cadena son casi $25k Pero, ¿cuánto de eso se canaliza a través de un puñado de dApps? Eso es lo que vamos a desglosar.

@GMX_IO > GMX es el principal lugar de contratos perpetuos en Arbitrum, a menudo generando la mayor parte de las tarifas de derivados (financiamiento, liquidaciones, márgenes). > En términos de TVL, GMX se encuentra rutinariamente entre los 3 primeros en Arbitrum (por ejemplo, aproximadamente $522m en total) > Por lo tanto, la salud de $GMX está estrechamente correlacionada con los ingresos de @arbitrum bajo presión.

@pendle_fi > Pendle ofrece a @arbitrum un primitivo de trading de rendimiento: tokenizando el rendimiento futuro (PT / YT). > Pendle posee más del 70% del TVL total y en solo 7 días, Pendle reporta más de $100k en ingresos (lo que representa el 80%), entre otras métricas impresionantes en el uso de derivados de rendimiento. > Juega un papel único anclando el lado de LSD + curva de rendimiento de la pila.

Concentración y riesgo Si $GMX o $PENDLE enfrentan un shock (explotación, crisis de liquidez, fuga de usuarios), una gran parte del motor de tarifas de Arbitrum es vulnerable. Dicho esto, este "riesgo" también es una característica: estas aplicaciones están profundamente integradas, son composables y casi infraestructura propietaria. La pregunta: ¿es fragilidad o defendibilidad?

3 Pensamientos Posibles: ➤ La dependencia de @arbitrum en GMX y Pendle refleja profundidad sobre amplitud, es decir, menos hubs con mayor tracción. ➤ Pero, ¿podría esto ser un riesgo? porque la sobredependencia podría causar un riesgo sistémico si los hubs fallan. ➤ También lo que importa es si pueden surgir nuevas aplicaciones que inclinen la balanza, o si @GMX_IO y @pendle_fi seguirán mejorando y liderando el camino.

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