2026 將是科學領域的 AI，就如同 2025 是軟體工程領域的 AI。 🧵

在去年的開始，如果你使用 AI 來編寫大部分代碼，你就是早期採用者。到年底，如果你不使用 AI 來編寫代碼，你就會落後。我們開始在科學工作中看到同樣的轉折點。

自從我們推出 GPT-5 以來，我們看到越來越多的證據表明 AI 可以有意義地加速科學進步。在過去幾週中，GPT-5.2 為一些以前未解決的數學問題提供了解決方案。

我們在生物學、化學、材料科學和物理學方面看到類似的動力。AI 正從一種好奇心轉變為科學家進行研究的核心部分。

一份新的 OpenAI 報告探討了這一大規模的變化。今天，ChatGPT 每週接收約 840 萬條有關高級數學和硬科學主題的消息，來自全球約 130 萬名研究人員、學生和工程師。而且這一增長速度非常快。