2026 será para la IA en la ciencia lo que 2025 fue para la IA en ingeniería de software. 🧵

A principios del año pasado, si usabas IA para escribir la mayor parte de tu código, eras uno de los primeros en adoptar. Al final, si no usabas IA para escribir tu código, te quedabas atrás. Estamos empezando a ver el mismo punto de inflexión en el trabajo científico.

Desde que lanzamos GPT-5, hemos visto cada vez más pruebas de que la IA puede acelerar de forma significativa la ciencia. En tan solo las últimas semanas, GPT-5.2 ha contribuido con soluciones a varios problemas previamente sin resolver en matemáticas.

Estamos viendo un impulso similar en biología, química, ciencia de materiales y física. La IA está pasando de ser una curiosidad a convertirse en una parte fundamental de cómo los científicos realizan su investigación.

Un nuevo informe de OpenAI analiza este cambio a gran escala. Hoy en día, ChatGPT recibe ~8,4 millones de mensajes cada semana sobre matemáticas avanzadas y temas de ciencias duras de parte de ~1,3 millones de investigadores, estudiantes e ingenieros de todo el mundo. Y está creciendo rápidamente.