2026年は、2025年がソフトウェア工学におけるAIにとってそうだったように、科学におけるAIにとっては2026年となります。 🧵

昨年初め、もしあなたがほとんどのコードをAIで書いていたなら、あなたはアーリーアダプターでした。最終的には、AIを使ってコードを書かなければ遅れをとっていました。科学研究にも同じ転換点が現れ始めています。

GPT-5を立ち上げて以来、AIが科学を意味のある加速に導くという証拠が増えています。ここ数週間で、GPT-5.2は数学の未解決問題にいくつかの解決策を提供しました。

生物学、化学、材料科学、物理学でも同様の勢いが見られます。AIは好奇心から科学者の研究の中核的な部分へと変わりつつあります。

新しいOpenAIの報告書は、この変化を大規模に検証しています。現在、ChatGPTは世界中の研究者、学生、エンジニアから毎週~840万件の高度な数学やハードサイエンスのメッセージを受け取っています。しかも急速に成長しています。