2026年将是科学领域的AI，就像2025年是软件工程领域的AI一样。 🧵

在去年的开始，如果你在编写大部分代码时使用AI，你就是早期采用者。到年底，如果你不使用AI来编写代码，你就落后了。我们开始在科学工作中看到同样的拐点。

自从我们推出GPT-5以来，我们看到越来越多的证据表明，AI可以有意义地加速科学发展。在过去的几周里，GPT-5.2为一些以前未解决的数学问题提供了解决方案。

我们在生物学、化学、材料科学和物理学领域看到类似的势头。AI 正在从一种好奇心转变为科学家进行研究的核心部分。

一份新的OpenAI报告关注这一大规模的转变。今天，ChatGPT每周接收约840万条关于高级数学和硬科学主题的消息，来自全球约130万名研究人员、学生和工程师。而且这一趋势正在迅速增长。