2026 sera pour l'IA dans la science ce que 2025 était pour l'IA dans l'ingénierie logicielle. 🧵

Au début de l'année dernière, si vous utilisiez l'IA pour écrire la plupart de votre code, vous étiez un précurseur. À la fin, si vous n'utilisiez pas l'IA pour écrire votre code, vous preniez du retard. Nous commençons à voir le même point d'inflexion dans le travail scientifique.

Depuis le lancement de GPT-5, nous avons constaté des preuves croissantes que l'IA peut accélérer de manière significative la science. Au cours des dernières semaines, GPT-5.2 a contribué à des solutions à un certain nombre de problèmes mathématiques auparavant non résolus.

Nous observons une dynamique similaire dans la biologie, la chimie, la science des matériaux et la physique. L'IA passe d'une curiosité à une partie intégrante de la manière dont les scientifiques mènent leurs recherches.

Un nouveau rapport d'OpenAI examine ce changement à grande échelle. Aujourd'hui, ChatGPT reçoit environ 8,4 millions de messages chaque semaine sur des sujets de mathématiques avancées et de sciences dures de la part d'environ 1,3 million de chercheurs, d'étudiants et d'ingénieurs dans le monde entier. Et cela croît rapidement.