2026 zal voor AI in de wetenschap zijn wat 2025 was voor AI in software engineering. 🧵

Aan het begin van vorig jaar, als je AI gebruikte om het grootste deel van je code te schrijven, was je een vroege adopter. Tegen het einde, als je geen AI gebruikte om je code te schrijven, bleef je achter. We beginnen hetzelfde keerpunt te zien in wetenschappelijk werk.

Sinds we GPT-5 hebben gelanceerd, hebben we steeds meer bewijs gezien dat AI de wetenschap op een betekenisvolle manier kan versnellen. In de afgelopen weken heeft GPT-5.2 bijgedragen aan oplossingen voor een aantal eerder onopgeloste problemen in de wiskunde.

We zien een vergelijkbare dynamiek in de biologie, scheikunde, materiaalkunde en natuurkunde. AI gaat van een nieuwsgierigheid naar een essentieel onderdeel van hoe wetenschappers hun onderzoek doen.

Een nieuw rapport van OpenAI kijkt naar deze verschuiving op grote schaal. Vandaag de dag ontvangt ChatGPT ~8,4 miljoen berichten per week over geavanceerde wiskunde en harde wetenschappelijke onderwerpen van ~1,3 miljoen onderzoekers, studenten en ingenieurs wereldwijd. En het groeit snel.