1/ 每種架構都涉及取捨。 良好的設計使您能夠設計一個系統,在每單位風險中獲得最多的回報,而在每單位回報中承擔最少的風險。 從流動性風險的角度來看,Morpho 的模型是次優的。
3/ 贖回風險表現在用戶無法提取抵押品時。 Morpho 將自己市場化為一種“孤立”的借貸替代方案,策展人管理保險庫,用戶可以在不同的風險配置中進行選擇。 但“孤立”這個詞是誤導性的,正如我們將看到的;流動性風險是共享的。
5/ 這一點很重要,因為作為用戶,您提取資本的能力取決於此。 讓我們看一個例子: 假設在 Morpho 上有一位超謹慎、負責任的策展人,策展人 A。
6/ 同樣地,讓我們想像一位激進的策展人,策展人B。 即使你存入一個「低風險」的保險庫,如果它分配到一個高風險策展人也使用的市場,你的贖回能力取決於該市場中相同的共享池,而不僅僅是你的保險庫。
7/ 當一個高風險的重疊市場脫鉤時,贖回激增,利用率可以達到 100%。因此,從那個共享池中提現變成了先到先得的競賽,讓快速行動的策展人能夠消耗流動性,並使其他人暫時無法履行提現。
8/ 這就是為什麼保守的用戶可能會面臨凍結或延遲贖回的情況,並不是因為他們的保險庫承擔了該資產的信用風險,而是因為其他人耗盡了共享市場流動性。
9/ 這是核心問題:流動性風險是社會化的,而不是孤立的。 而且,由於 Morpho 允許無需許可的資產上市,任何新的、資本不足的或實驗性的代幣都有可能污染共享流動性池。 但是否存在其他風險杠桿?
10/ 一旦 Morpho 的贖回被封鎖,風險管理者的工具包就會變得空空如也。 通常,你會想要: - 提高利率以激勵還款並恢復流動性 - 更新預言機以反映壓力事件期間的真實市場價格 - 調整風險參數以最小化抵押品風險
11/ 但在 Morpho 上,利率模型、風險配置和預言機都是不可變的。 它們在部署後無法更改。 因此,當條件變化時,正如它們在金融市場中不斷發生的那樣,你無法適應:你只能撤回。
12/ Aave 透過 @chaoslabs 風險預言機來解決這個問題 可能會在不同的主題中更深入探討這個話題。
Chaos Labs
Chaos Labs2025年10月30日
1/ 介紹 @Aave 的 Slope2 風險預言機。 這個自適應風險系統保障了超過 200 億美元的 Aave 流動性,使利率模型更加動態和靈活。 由 Chaos Risk Oracles 提供支持。
13/ 在 Aave 中:資產是經過授權的,上市由嚴格的 DAO 審查管理,風險參數可以根據市場壓力動態調整。
14/ 這就是為什麼系統在每次主要的 DeFi 衝擊中仍然保持了流動性和償付能力。 在過去的一年中,Aave Core 維持了深厚的緩衝,平均約有 7.5 億美元的 USDC 和 10 億美元的 USDT,同時每天的流出量平均為 3-4 億美元。 即使流出量達到每天超過 20 億美元,流動性在幾小時內也會回升到典型水平。
15/ 在 Morphо 中,情況正好相反:共享流動性、無需許可的上市和不可變的參數使得贖回風險本質上難以承保。 這就是根本點: 當贖回風險無法預測時,就無法可靠地定價。 如果無法準確定價,就無法負責任地管理。
16/ 這並不是一篇 Morpho 的悲觀文章。 Morpho 在許多方面都在推動前沿,團隊也很出色。 但我們必須認識到,這是鏈上金融將會變得最簡單的時候。 我們仍然需要更好的架構、風險基礎設施、預言機等。
17/ 在 @chaoslabs,我們正在努力讓下一個版本更智能。 一些問題可以通過迭代核心架構來解決。 其他問題則可以通過動態、實時的風險基礎設施和預言機來解決。 這兩者都是在 DeFi 的有效邊界上所需的。
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