保险的预测市场是我一直关注的一个用例。 它们解决了一个核心低效问题；即成本和利用率（风险）不可预测地波动。例如，天气事件或流感爆发会导致风险激增。 许多保险提供商对风险进行定价，但许多行业（例如医疗保健）存在内生性通货膨胀。这源于利用模式、定价代码和临床行为。 这些市场的行为与CPI（消费者价格指数）或PCE（个人消费支出）完全不同。然而，医疗保险的成本占美国GDP的17.6%。 目前没有任何市场可以让人们直接对冲这种趋势。预测并不能吸收风险；市场才可以。 在通过预测市场（@Kalshi，@Polymarket等）没有流动性工具之前，所有保险预测只是在转移错失的责任。 它们并没有解决潜在的波动性。