Prediction Markets for Insurance es un caso de uso al que sigo volviendo. Resuelven una ineficiencia central; a saber, el hecho de que el costo y la utilización (riesgo) aumentan y disminuyen de manera impredecible. Un evento meteorológico o un brote de gripe aumentan el riesgo como ejemplo. Muchos proveedores de seguros valoran el riesgo, pero muchas industrias como la atención médica como ejemplo tienen una inflación endógena. Esto proviene de los patrones de utilización, los códigos de precios y el comportamiento clínico. Estos mercados no se comportan como el IPC (Índice de Precios al Consumidor) o el PCE (Gastos de Consumo Personal). Sin embargo, los costos de atención médica en los seguros impulsan el 17.6% del PIB de EE. UU. Ningún mercado hoy permite que nadie cubra esa pendiente directamente. Los pronósticos no absorben el riesgo; mercados sí. Hasta que haya un instrumento líquido a través de un mercado de predicción (@Kalshi, @Polymarket, etc.), todos los pronósticos de seguros simplemente echan la culpa de los errores. No resuelven la volatilidad subyacente.