Prediksi Pasar untuk Asuransi adalah kasus penggunaan yang terus saya kembalikan. Mereka memecahkan inefisiensi inti; yaitu, fakta bahwa biaya dan pemanfaatan (risiko) naik dan turun secara tidak terduga. Peristiwa cuaca atau wabah flu meningkatkan risiko sebagai contoh. Banyak penyedia asuransi menetapkan harga risiko, tetapi banyak industri seperti perawatan kesehatan sebagai contoh memiliki inflasi yang endogen. Ini berasal dari pola pemanfaatan, kode harga, dan perilaku klinis. Pasar ini tidak berperilaku seperti CPI (Indeks Harga Konsumen) atau PCE (Pengeluaran Konsumsi Pribadi). Namun biaya perawatan kesehatan untuk asuransi mendorong 17,6% dari PDB AS. Tidak ada pasar saat ini yang memungkinkan siapa pun untuk melakukan lindung nilai itu secara langsung. Prakiraan tidak menyerap risiko; pasar melakukan. Sampai ada instrumen likuid melalui pasar prediksi (@Kalshi, @Polymarket, dll), semua peramalan asuransi hanya mengalihkan kesalahan atas kesalahan. Mereka tidak memecahkan volatilitas yang mendasarinya.