Thật không may khi "chủ nghĩa hậu hiện đại", với cuộc chiến chống lại sự đại diện, đã tước đoạt chúng ta một nền giáo dục đạo đức vĩ đại thông qua nghệ thuật. Tôi nhớ điều này mỗi khi gặp gỡ các tác phẩm của hai họa sĩ phong cảnh tuyệt vời - một người Anh, một người Mỹ - là JMW Turner và Thomas Cole. Turner được coi là một trong những bậc thầy vĩ đại của Anh, nâng cao phong cảnh lên tầm cao của hội họa lịch sử, cấp bậc cao nhất trong Học viện Hoàng gia. Bị ảnh hưởng một phần bởi bài tiểu luận của Burke về cái Vĩ đại, Turner nắm bắt ánh sáng như một lực lượng sinh động trong sự thăng trầm của các đế chế. Những lời nói cuối cùng của ông cũng thật tuyệt vời: "Mặt trời là Chúa." Cole, người Mỹ và có tinh thần Tin Lành, đã làm cho ánh sáng trở thành một lực lượng cảm xúc ít trừu tượng hơn và rõ ràng hơn về mặt đạo đức, một lời cảnh báo về những nguy hiểm của sự tiến bộ công nghiệp. Cả hai đều đã tạo ra một loạt các bức tranh về các chu kỳ của đế chế. Turner đã miêu tả sự thăng trầm của Carthage, và Cole đã tạo ra một loạt 5 bức tranh về Quá trình của Đế chế, cho thấy sự ra đời và cái chết của một nền văn minh vĩ đại.

Trong thế giới không quá khó tin nơi hành tinh của chúng ta được bao phủ bởi các phòng thí nghiệm tự lái có kích thước như Gigafactories, chúng ta sẽ nghĩ gì về khoa học? Gần đây, tôi đã tổ chức một hội thảo ở Austin với @cosmos_inst và @mbrendan1 về "AI và Cộng hòa Khoa học." Với một danh sách đọc từ Aristotle đến AlphaFold, chúng tôi đã điều tra câu hỏi trung tâm về cách khoa học sẽ phát triển trong một thế giới có các nhà khoa học AI và các phòng thí nghiệm tự lái. Một số điểm rút ra: 1. Các nhà khoa học AI có thể tăng tốc sản xuất thông tin "khoa học" có ý nghĩa, nhưng khoa học liên quan đến việc mở rộng kiến thức được chứng nhận. Sự chứng nhận này không chỉ là tạm thời (Popper) mà còn sâu sắc về mặt xã hội và chuẩn mực (Merton, Kuhn). Popper lập luận một cách thuyết phục rằng ngay cả khi chúng ta có thể xây dựng một "Máy Quy Nạp" học cách đại diện cho thế giới bằng cách phát hiện các mẫu chưa được chú ý trước đó, Máy Quy Nạp chỉ hoạt động dựa trên hàm mục tiêu và mô hình thế giới được nhúng bởi một kỹ sư con người. Những gì kỹ sư coi là "làm khoa học" — điều gì được coi là một mẫu có ý nghĩa, một thí nghiệm hợp lệ, hoặc một lời giải thích thỏa đáng — đưa chúng ta trở lại câu hỏi luôn phát triển về cả mục tiêu và ranh giới của khoa học, những câu hỏi mà Cộng hòa Khoa học phải trả lời như một cơ thể chính trị thiết yếu. 2. AI có thể quá khả năng để chỉ là một công cụ. Câu hỏi về quyền công dân của AI là rất quan trọng đối với tương lai của Cộng hòa Khoa học của chúng ta. Polanyi mô hình hóa cộng đồng các nhà khoa học — Cộng hòa Khoa học — như một trật tự nổi lên theo kiểu Hayek. Cũng như giá cả là sản phẩm của vô số mong muốn và điều chỉnh cá nhân trong thị trường, khoa học cũng giống như một cơ thể chính trị của các chuyên gia, mỗi người có kiến thức hạn chế, làm việc cùng nhau để ghép lại bức tranh khổng lồ của kiến thức mà trong đó mỗi phát hiện điều chỉnh nỗ lực của những người khác. Trong thời hiện đại, Cộng hòa Khoa học yêu cầu một bằng tiến sĩ để có được quyền công dân, nhưng điều này không chỉ loại trừ các nhà khoa học công dân mà còn cả AI. AI có phải là một công cụ — một kính viễn vọng siêu thông minh — hay nó là một công dân thực sự trong Cộng hòa? Nếu AI trở thành một công dân thực sự, cấu trúc quản trị của Cộng hòa có thể cần phải thay đổi. Nếu nó vẫn là một công cụ, chúng ta phải hỏi: công cụ của ai, phục vụ cho mục đích của ai? 3. Lời hứa của AI để chấm dứt sự trì trệ phụ thuộc vào việc chẩn đoán đúng bệnh. 90% tất cả các nhà khoa học đã từng sống đều còn sống hôm nay (de Solla Price), nhưng theo nhiều tiêu chí, tính mới mẻ và tầm quan trọng của các phát hiện khoa học đang có xu hướng giảm (Cowen và Collison). Nếu các nút thắt của khoa học là đặt ra những câu hỏi đúng, các động lực xuất bản sai lệch, và sự xơ cứng thể chế, AI cần phải nhắm vào những vấn đề đó một cách trực tiếp, không chỉ đơn giản là xuất bản một khối lượng lớn các bài báo. AI có thể giúp chúng ta khuyến khích chất lượng hơn số lượng, xuất bản các kết quả tiêu cực và không chỉ là những thành công sẵn sàng cho PR, và khám phá các mô hình mới để phát hiện và nuôi dưỡng tài năng? Giáo trình, danh sách đọc, và nhiều hơn nữa ở đây: