ReadyAI Subnet 33 — оновлення 🚀 дорожньої карти Динамічні ланцюжки підказок запускаються понеділок, 25 серпня Ми з головою оновлюємо Subnet 33 для підтримки динамічних ланцюжків підказок: нашого нового способу трансляції користувацьких завдань корпоративного рівня майнерам. Це відкриває багатші робочі навантаження для корпоративних клієнтів, з якими ми працювали, а також для генерації наборів даних Common Crawl → Markdown для агентів з підтримкою RAG і Model Context Protocol (MCP). 🔔 Запуск (пн, 25 серпня): динамічні ланцюжки командок Повністю настроювані типи запитів (наприклад, Common Crawl → Markdown, завдання корпоративного вилучення) можуть бути відправлені всім майнерам. Ми тестували Common Crawl Markdown через валідатор ReadyAI; Наступного тижня ми дозволимо всім валідаторам у підмережі 33 видавати ці завдання по всій мережі. 📚 Створення базового набору даних для агентної ери Ми запускаємо набір даних Common Crawl з відкритим вихідним кодом, оптимізований для Markdown, призначений для агентів LLM, RAG і MCP. Наш набір даних розмов вже є одним із найбільш завантажуваних на Hugging Face; ми очікуємо, що цей корпус Markdown стане таким же фундаментальним для RAG/MCP, як FineWeb для попереднього навчання. 🤖 Тиждень від 1 вересня: Агент Тао з токенами (альфа) Ми постачаємо інтерфейс Tao Agent із закритим токеном із розширеними функціями для власників Subnet 33 Alpha. Спочатку вам знадобиться 50 Альфа для доступу. Це єдиний спосіб приватно спілкуватися з агентом ТАО, щоб тримати альфа при собі 🤓 🛡️ Кінець вересня–жовтень: оновлення конфіденційності + стимулів Ми представляємо оновлення протоколу та механізм стимулювання v2 зі збереженням конфіденційності, щоб підтримувати будь-які користувацькі типи завдань, які потрібні підприємствам для складних робочих навантажень зі структурованими даними, одночасно заохочуючи агентні потоки (багатоетапне обґрунтування, використання інструментів) від майнерів для підвищення точності.