ReadyAI Subnet 33 — Обновление дорожной карты 🚀 Динамические цепочки запросов запускаются в понедельник, 25 августа Мы активно работаем над обновлением Subnet 33 для поддержки Динамических цепочек запросов: нашего нового способа передачи пользовательских задач корпоративного уровня майнерам. Это открывает более сложные рабочие нагрузки для корпоративных клиентов, с которыми мы работаем, и для генерации набора данных Common Crawl → Markdown для агентов, поддерживающих RAG и Протокол Контекста Модели (MCP). 🔔 Запуск (пн, 25 августа): Динамические цепочки запросов Полностью настраиваемые типы запросов (например, Common Crawl → Markdown, задачи извлечения для предприятий) могут быть отправлены всем майнерам. Мы тестировали Common Crawl Markdown через валидатор ReadyAI; на следующей неделе мы разрешим всем валидаторам на Subnet 33 выдавать эти задания по всей сети. 📚 Создание базового набора данных для эры агентов Мы начинаем открытый проект по созданию набора данных Common Crawl, оптимизированного для Markdown, предназначенного для LLM, RAG и агентов MCP. Наш набор данных разговоров уже является одним из самых скачиваемых на Hugging Face; мы ожидаем, что этот корпус Markdown станет таким же основополагающим для RAG/MCP, как FineWeb был для предварительного обучения. 🤖 Неделя 1 сентября: Агент Tao с токенами (альфа) Мы запускаем интерфейс Агент Tao с токенами с улучшенными функциями для держателей Alpha Subnet 33. Изначально вам потребуется 50 Alpha для доступа. Это единственный способ приватно общаться с Агентом TAO, чтобы сохранить альфу для себя 🤓 🛡️ Конец сентября — октябрь: Обновление конфиденциальности + стимулы Мы представляем обновление протокола, обеспечивающего конфиденциальность, и механизм стимулов v2 для поддержки любых пользовательских типов задач, которые предприятия требуют для сложных рабочих нагрузок с структурированными данными — при этом поощряя агентные потоки (многоступенчатое рассуждение, использование инструментов) от майнеров для повышения точности.