ReadyAI Subnet 33 — Aktualizacja mapy drogowej 🚀 Dynamiczne łańcuchy zapytań startują w poniedziałek, 25 sierpnia Pracujemy nad ulepszeniem Subnet 33, aby wspierać dynamiczne łańcuchy zapytań: nasz nowy sposób na nadawanie niestandardowych, klasy korporacyjnej zadań dla górników. To odblokowuje bogatsze obciążenia robocze dla klientów korporacyjnych, z którymi współpracujemy, oraz dla naszej generacji zbioru danych Common Crawl → Markdown dla agentów wspierających RAG i Model Context Protocol (MCP). 🔔 Uruchomienie (poniedziałek, 25 sierpnia): Dynamiczne łańcuchy zapytań W pełni konfigurowalne typy zapytań (np. Common Crawl → Markdown, zadania ekstrakcji dla przedsiębiorstw) mogą być wysyłane do wszystkich górników. Testowaliśmy Common Crawl Markdown za pomocą walidatora ReadyAI; w przyszłym tygodniu umożliwimy wszystkim walidatorom w Subnet 33 wydawanie tych zadań w całej sieci. 📚 Tworzenie podstawowego zbioru danych dla epoki agentów Rozpoczynamy otwartoźródłowy, zoptymalizowany pod kątem Markdown zbiór danych Common Crawl zaprojektowany dla LLM, RAG i agentów MCP. Nasz zbiór danych rozmów jest już jednym z najczęściej pobieranych na Hugging Face; spodziewamy się, że ten zbiór Markdown stanie się tak samo podstawowy dla RAG/MCP, jak FineWeb dla wstępnego uczenia. 🤖 Tydzień 1 września: Agent Tao z dostępem na podstawie tokenów (alpha) Wysyłamy frontend agenta Tao z dostępem na podstawie tokenów z ulepszonymi funkcjami dla posiadaczy Subnet 33 Alpha. Początkowo będziesz potrzebować 50 Alpha, aby uzyskać dostęp. To jedyny sposób, aby prywatnie rozmawiać z agentem TAO, aby zachować alpha dla siebie 🤓 🛡️ Koniec września–październik: Uaktualnienie prywatności + zachęt Wprowadzamy aktualizację protokołu zachowującą prywatność oraz mechanizm zachęt v2, aby wspierać wszelkie niestandardowe typy zadań, które przedsiębiorstwa wymagają dla złożonych obciążeń danych strukturalnych — jednocześnie zachęcając do agentowych przepływów (wielostopniowe rozumowanie, użycie narzędzi) od górników dla wyższej dokładności.