ReadyAI Subnet 33 – Oppdatering av 🚀 veikart Dynamic Prompt Chains går live mandag 25. Vi har oppgradert Subnet 33 for å støtte dynamiske ledetekstkjeder: vår nye måte å kringkaste tilpassede oppgaver på bedriftsnivå til gruvearbeidere. Dette låser opp rikere arbeidsbelastninger for bedriftskundene vi har jobbet med, og for vår Common Crawl → Markdown-datasettgenerering for RAG- og Model Context Protocol (MCP)-aktiverte agenter. 🔔 Lansering (man, 25. august): Dynamiske ledetekstkjeder Fullt tilpassbare ledeteksttyper (f.eks. Common Crawl → Markdown, bedriftsutvinningsoppgaver) kan sendes til alle gruvearbeidere. Vi har testet Common Crawl Markdown via ReadyAI-validatoren; neste uke gjør vi det mulig for alle validatorer på Subnet 33 å utstede disse jobbene over hele nettverket. 📚 Opprette det grunnleggende datasettet for den agentiske æraen Vi starter et Markdown-optimalisert Common Crawl-datasett med åpen kildekode som er utformet for LLM-er, RAG- og MCP-agenter. Samtaledatasettet vårt er allerede et av de mest nedlastede på Hugging Face; vi forventer at dette Markdown-korpuset vil bli like grunnleggende for RAG/MCP som FineWeb har vært for pretraining. 🤖 Uken 1. september: Token-gated Tao Agent (alfa) Vi sender en token-inngjerdet Tao Agent-frontend med forbedrede funksjoner for Subnet 33 Alpha-innehavere. Til å begynne med trenger du 50 Alpha for å få tilgang. Dette er den eneste måten å chatte privat med TAO-agenten for å holde alfaen for deg selv 🤓 🛡️ Slutten av september–oktober: Oppgradering av personvern + insentiver Vi introduserer en personvernbevarende protokolloppdatering og insentivmekanisme v2 for å støtte alle tilpassede oppgavetyper bedrifter trenger for komplekse strukturerte dataarbeidsbelastninger – samtidig som vi oppmuntrer til agentflyter (flertrinnsresonnement, verktøybruk) fra gruvearbeidere for høyere nøyaktighet.