ReadyAI Subnet 33 — Pembaruan 🚀 Peta Jalan Rantai Prompt Dinamis ditayangkan Senin, 25 Agustus Kami telah meningkatkan Subnet 33 untuk mendukung Rantai Prompt Dinamis: cara baru kami untuk menyiarkan tugas khusus tingkat perusahaan kepada penambang. Ini membuka beban kerja yang lebih kaya untuk pelanggan perusahaan yang telah bekerja sama dengan kami dan untuk pembuatan himpunan data Common Crawl → Markdown kami untuk agen yang mendukung RAG dan Model Context Protocol (MCP). 🔔 Peluncuran (Senin, 25 Agustus): Rantai Prompt Dinamis Jenis prompt yang dapat disesuaikan sepenuhnya (misalnya, Common Crawl → Markdown, tugas ekstraksi perusahaan) dapat dikirim ke semua penambang. Kami telah menguji Common Crawl Markdown melalui validator ReadyAI; minggu depan kami memungkinkan semua validator di Subnet 33 untuk menerbitkan pekerjaan ini di seluruh jaringan. 📚 Membuat himpunan data fondasi untuk era agen Kami memulai himpunan data Common Crawl sumber terbuka yang dioptimalkan untuk Markdown yang dirancang untuk agen LLM, RAG, dan MCP. Himpunan data percakapan kami sudah menjadi salah satu yang paling banyak diunduh di Hugging Face; kami berharap korpus Markdown ini menjadi dasar untuk RAG/MCP seperti halnya FineWeb untuk prapelatihan. 🤖 Minggu 1 Sep: Agen Tao yang dijaga token (alfa) Kami mengirimkan frontend Agen Tao yang berpagar token dengan fitur yang disempurnakan untuk pemegang Subnet 33 Alpha. Awalnya, Anda memerlukan 50 Alpha untuk mengakses. Ini adalah satu-satunya cara untuk mengobrol secara pribadi dengan Agen TAO untuk menyimpan alfa untuk diri Anda sendiri 🤓 🛡️ Akhir September–Oktober: Peningkatan Privasi + Insentif Kami memperkenalkan pembaruan protokol yang menjaga privasi dan mekanisme insentif v2 untuk mendukung jenis tugas kustom apa pun yang diperlukan perusahaan untuk beban kerja data terstruktur yang kompleks—sekaligus mendorong aliran agen (penalaran multi-langkah, penggunaan alat) dari penambang untuk akurasi yang lebih tinggi.