ReadyAI Subnet 33 — Roadmap-Update 🚀 Dynamische Prompt-Ketten gehen am Montag, den 25. Aug. live. Wir haben uns intensiv mit der Aufrüstung von Subnet 33 beschäftigt, um dynamische Prompt-Ketten zu unterstützen: unsere neue Methode, um benutzerdefinierte, unternehmensgerechte Aufgaben an Miner zu übertragen. Dies eröffnet reichhaltigere Arbeitslasten für die Unternehmenskunden, mit denen wir zusammenarbeiten, und für unsere Common Crawl → Markdown-Datensatzgenerierung für RAG- und Model Context Protocol (MCP)-fähige Agenten. 🔔 Start (Mo, 25. Aug.): Dynamische Prompt-Ketten Vollständig anpassbare Prompt-Typen (z. B. Common Crawl → Markdown, unternehmensspezifische Extraktionsaufgaben) können an alle Miner gesendet werden. Wir haben Common Crawl Markdown über den ReadyAI-Validator getestet; nächste Woche aktivieren wir alle Validatoren auf Subnet 33, um diese Jobs netzwerkweit auszuführen. 📚 Erstellung des Grunddatensatzes für die agentische Ära Wir starten einen Open-Source, Markdown-optimierten Common Crawl-Datensatz, der für LLMs, RAG und MCP-Agenten konzipiert ist. Unser Konversationsdatensatz gehört bereits zu den am häufigsten heruntergeladenen auf Hugging Face; wir erwarten, dass dieses Markdown-Korpus für RAG/MCP ebenso grundlegend wird wie FineWeb für das Pretraining. 🤖 Woche vom 1. Sep.: Token-gated Tao Agent (Alpha) Wir bringen ein token-gated Tao Agent-Frontend mit erweiterten Funktionen für Subnet 33 Alpha-Inhaber heraus. Zunächst benötigen Sie 50 Alpha, um Zugang zu erhalten. Dies ist der einzige Weg, um privat mit dem TAO Agent zu chatten und die Alpha für sich zu behalten 🤓 🛡️ Ende Sep–Okt: Datenschutz + Anreiz-Upgrade Wir führen ein datenschutzfreundliches Protokoll-Update und einen Anreizmechanismus v2 ein, um jede benutzerdefinierte Aufgabentyp zu unterstützen, die Unternehmen für komplexe strukturierte Datenarbeitslasten benötigen – während wir agentische Abläufe (mehrstufiges Denken, Werkzeugnutzung) von Minern für höhere Genauigkeit fördern.