O MiroThinker 1.5 é um modelo de pesquisa profunda de código aberto e de última geração. Em vez de gerar respostas plausíveis, ele executa ciclos de "razão-verifique-revise". Pesquisa fontes, faz referências cruzadas de dados, cita tudo. 30B de parâmetros correspondendo a modelos 30x maiores a um custo 20x menor. Testei isso com 2 casos de uso. Aqui está como ele se saiu. 1/7

2/7 Testei com previsões da Copa do Mundo FIFA 2026: Prompt que usei: "Qual país é mais provável de ganhar a Copa do Mundo FIFA 2026? Analise as classificações atuais da FIFA, a profundidade do elenco, o desempenho histórico em torneios, os resultados de qualificação. Forneça estimativas de probabilidade com fontes."

3/7 Testei com previsões de preços de RAM: "Os preços da RAM estão extremamente altos neste momento - qual é a perspectiva para 2025-2026?" Prompt que usei: "Os preços da RAM estão atualmente em níveis máximos. Quais são as previsões de preços para 2026? Analise os fatores da cadeia de suprimentos, capacidade de fabricação, tendências de demanda."

4/7 O que torna isto diferente dos LLMs regulares: Mostra o seu trabalho - Cada pesquisa que realiza, cada fonte que verifica. Você vê todo o processo de pesquisa, não apenas o resultado. Cita tudo - Cada afirmação liga-se a uma fonte específica. Quantifica a incerteza - Fornece intervalos de probabilidade e níveis de confiança. Não finge estar certo quando não está. Explica contradições - Quando as fontes discordam, mostra ambos os lados e explica o conflito. Atualiza dinamicamente - Novos dados disponíveis? Revê a análise e informa o que mudou. Os LLMs regulares alucinam com confiança. Este faz pesquisa real.

5/7 Por que isso é importante para desenvolvedores e pesquisadores: 30B parâmetros correspondendo a modelos de 1T - Menor, mais rápido, mais barato. Custo 20x menor do que modelos da classe GPT-4. Código aberto - Modelo completo no Hugging Face. Framework no GitHub. Você pode auto-hospedar. Raciocínio agente real - Faz loops de "pesquisar → verificar → revisar" como um analista de verdade, não apenas autocompletar. Orquestração de múltiplas ferramentas - Pesquisa na web, lê documentos, faz referências cruzadas de fontes, tudo em uma única consulta. É assim que as ferramentas de pesquisa em IA de nível de produção devem ser.

6/7 Você pode ler a análise completa aqui. Previsão da Copa do Mundo FIFA 2026 - Perspectiva do preço do RAM 2025-2026 - Verifique como MiroThinker pesquisou, citou fontes e construiu estimativas de probabilidade para cada um.