Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
MiroThinker 1.5 to model badawczy SoTA typu open-source.
Zamiast generować prawdopodobne odpowiedzi, wykonuje pętle "rozumienie-weryfikacja-rewizja". Wyszukuje źródła, krzyżowo odnosi dane, cytuje wszystko. 30 miliardów parametrów odpowiadających modelom 30 razy większym przy 20 razy niższych kosztach.
Testowałem to w 2 przypadkach użycia. Oto jak to działało.
1/7

2/7
Przetestowałem to z prognozami Mistrzostw Świata FIFA 2026:
Użyty przeze mnie prompt: "Który kraj ma największe szanse na wygranie Mistrzostw Świata FIFA 2026? Przeanalizuj aktualne rankingi FIFA, głębokość kadry, historyczne wyniki w turniejach, wyniki kwalifikacji. Podaj szacunkowe prawdopodobieństwa z źródłami."
3/7
Testowałem to z prognozami cen RAM: "Ceny RAM są obecnie ekstremalnie wysokie - jakie są prognozy na lata 2025-2026?"
Użyty przeze mnie prompt:
"Ceny RAM są obecnie na szczytowych poziomach. Jakie są prognozy cen na 2026 rok? Analizuj czynniki łańcucha dostaw, zdolności produkcyjne, trendy popytu."
4/7
Co sprawia, że to różni się od zwykłych LLM:
Pokazuje swoją pracę - Każde wyszukiwanie, które przeprowadza, każde źródło, które sprawdza. Widzisz cały proces badawczy, a nie tylko wynik.
Cytuje wszystko - Każde twierdzenie łączy się z konkretnym źródłem.
Kwantyfikuje niepewność - Podaje zakresy prawdopodobieństwa i poziomy pewności. Nie udaje, że jest pewne, gdy nie jest.
Wyjaśnia sprzeczności - Gdy źródła się nie zgadzają, pokazuje obie strony i wyjaśnia konflikt.
Aktualizuje dynamicznie - Nowe dane dostępne? Rewizuje analizę i informuje, co się zmieniło.
Zwykłe LLM-y pewnie halucynują. To przeprowadza rzeczywiste badania.
5/7
Dlaczego to ma znaczenie dla programistów i badaczy:
30B parametrów dopasowujących modele 1T - Mniejsze, szybsze, tańsze. 20x niższy koszt niż modele klasy GPT-4.
Open source - Pełny model na Hugging Face. Framework na GitHubie. Możesz hostować samodzielnie.
Prawdziwe agentowe rozumowanie - Wykonuje pętle "badanie → weryfikacja → poprawa" jak prawdziwy analityk, a nie tylko autouzupełnianie.
Orkiestracja wielu narzędzi - Przeszukuje sieć, czyta dokumenty, krzyżowo odnosi źródła, wszystko w jednym zapytaniu.
Tak powinny wyglądać narzędzia badawcze AI klasy produkcyjnej.
6/7
Pełną analizę możesz przeczytać tutaj.
Prognoza na Mistrzostwa Świata FIFA 2026 -
Prognoza ceny RAM na lata 2025-2026 -
Sprawdź, jak MiroThinker przeprowadził badania, cytował źródła i opracował szacunki prawdopodobieństwa dla każdego.
234
Najlepsze
Ranking
Ulubione
