Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
MiroThinker 1.5 er en åpen kildekode, SoTA Deep Research-modell.
I stedet for å generere plausible svar, kjører den "begrunn-verifiser-revider"-sløyfer. Søker i kilder, kryssjekker data, siterer alt. 30B parametere som matcher modellene 30 ganger større til 20 ganger lavere kostnad.
Jeg testet dette med to bruksområder. Slik fungerte den.
1/7

2/7
Jeg testet det med spådommer for FIFA 2026 VM:
Prompten jeg brukte: «Hvilket land har størst sjanse til å vinne VM i fotball 2026? Analyser nåværende FIFA-rangeringer, troppdybde, historiske turneringsprestasjoner, kvalifiseringsresultater. Gi sannsynlighetsestimater med kilder.»
3/7
Jeg testet det med RAM-prisprognoser: «RAM-prisene er ekstremt høye akkurat nå – hva er utsiktene for 2025-2026?»
Prompt jeg brukte:
"RAM-prisene er for øyeblikket på toppnivå. Hva er prisprognosene for 2026? Analyser faktorer i forsyningskjeden, produksjonskapasitet, etterspørselstrender.»
4/7
Hva som skiller dette fra vanlige LLM-er:
Viser arbeidet sitt – hvert søk den kjører, hver kilde den sjekker. Du ser hele forskningsprosessen, ikke bare resultatet.
Siterer alt – hver påstand lenker til en spesifikk kilde.
Kvantifiserer usikkerhet – Gir sannsynlighetsområder og konfidensnivåer. Later ikke som han er sikker når den ikke er det.
Forklarer motsetninger – Når kilder er uenige, viser det begge sider og forklarer konflikten.
Oppdateres dynamisk – Nye data tilgjengelig? Den reviderer analysen og forteller deg hva som har endret seg.
Vanlige LLM-er hallusinerer selvsikkert. Denne gjør faktisk research.
5/7
Hvorfor dette er viktig for utviklere og forskere:
30B parametere som matcher 1T-modellene – Mindre, raskere, billigere. 20 ganger billigere enn GPT-4-klassen.
Åpen kildekode – Full modell på Hugging Face. Rammeverk på GitHub. Du kan selvhoste.
Ekte agentisk resonnement – Går "research → verify → revise" sløyfer som en faktisk analytiker, ikke bare autofullføring?
Multi-tool orchestration – Søker på nettet, leser dokumentasjon, kryssrefererer kilder, alt i én forespørsel.
Slik bør produksjonsverktøy for AI-forskning se ut.
6/7
Du kan lese hele analysen her.
Spådom for VM 2026 -
RAM-prisoversikt 2025-2026 -
Sjekk hvordan MiroThinker forsket, siterte kilder og bygde sannsynlighetsestimater for hver enkelt.
253
Topp
Rangering
Favoritter
