MiroThinker 1.5 è un modello di ricerca profonda open-source e all'avanguardia. Invece di generare risposte plausibili, esegue cicli di "ragiona-verifica-rivedi". Cerca fonti, incrocia dati, cita tutto. 30 miliardi di parametri che corrispondono a modelli 30 volte più grandi a un costo 20 volte inferiore. Ho testato questo con 2 casi d'uso. Ecco come si è comportato. 1/7

2/7 L'ho testato con le previsioni per la Coppa del Mondo FIFA 2026: Prompt che ho usato: "Quale paese ha maggiori probabilità di vincere la Coppa del Mondo FIFA 2026? Analizza le attuali classifiche FIFA, la profondità della rosa, le prestazioni storiche nei tornei, i risultati delle qualificazioni. Fornisci stime di probabilità con fonti."

3/7 L'ho testato con le previsioni sui prezzi della RAM: "I prezzi della RAM sono estremamente alti in questo momento - qual è la previsione per il 2025-2026?" Prompt che ho usato: "I prezzi della RAM sono attualmente ai livelli massimi. Quali sono le previsioni sui prezzi per il 2026? Analizza i fattori della catena di approvvigionamento, la capacità di produzione, le tendenze della domanda."

4/7 Cosa rende questo diverso dai normali LLM: Mostra il suo lavoro - Ogni ricerca che esegue, ogni fonte che controlla. Vedi l'intero processo di ricerca, non solo il risultato. Cita tutto - Ogni affermazione è collegata a una fonte specifica. Quantifica l'incertezza - Fornisce intervalli di probabilità e livelli di fiducia. Non finge di essere certo quando non lo è. Spiega le contraddizioni - Quando le fonti non sono d'accordo, ti mostra entrambi i lati e spiega il conflitto. Aggiorna dinamicamente - Nuovi dati disponibili? Rivede l'analisi e ti dice cosa è cambiato. I normali LLM hallucinano con sicurezza. Questo fa ricerca reale.

5/7 Perché questo è importante per sviluppatori e ricercatori: 30 miliardi di parametri che corrispondono a modelli da 1 trilione - Più piccoli, più veloci, più economici. Costo 20 volte inferiore rispetto ai modelli della classe GPT-4. Open source - Modello completo su Hugging Face. Framework su GitHub. Puoi ospitarlo autonomamente. Ragionamento agentico reale - Esegue cicli di "ricerca → verifica → revisione" come un vero analista, non solo completamento automatico. Orchestrazione multi-strumento - Cerca nel web, legge documenti, incrocia fonti, tutto in un'unica query. Questo è ciò che dovrebbero essere gli strumenti di ricerca AI di livello produttivo.

6/7 Puoi leggere l'analisi completa qui. Previsione per la Coppa del Mondo FIFA 2026 - Prospettive sul prezzo di RAM 2025-2026 - Controlla come MiroThinker ha ricercato, citato fonti e costruito stime di probabilità per ciascuna.