MiroThinker 1.5 is een open-source, SoTA Deep Research model. In plaats van plausibele antwoorden te genereren, draait het "reden-verifiëren-herzien" lussen. Zoekt naar bronnen, kruisverwijst gegevens, citeert alles. 30B parameters die overeenkomen met modellen die 30x groter zijn tegen 20x lagere kosten. Ik heb dit getest met 2 gebruiksgevallen. Hier is hoe het presteerde. 1/7

2/7 Ik heb het getest met voorspellingen voor het WK 2026 van FIFA: Prompt die ik gebruikte: "Welk land heeft de grootste kans om het WK 2026 van FIFA te winnen? Analyseer de huidige FIFA-ranglijst, de diepte van de selectie, de historische prestaties in toernooien, en de kwalificatieresultaten. Geef waarschijnlijkheidsinschattingen met bronnen."

3/7 Ik heb het getest met RAM-prijsvoorspellingen: "RAM-prijzen zijn momenteel extreem hoog - wat is de vooruitzichten voor 2025-2026?" Prompt die ik gebruikte: "RAM-prijzen zijn momenteel op piekniveaus. Wat zijn de prijsvoorspellingen voor 2026? Analyseer de factoren in de toeleveringsketen, de productiecapaciteit en de vraagtrends."

4/7 Wat maakt dit anders dan reguliere LLM's: Toont zijn werk - Elke zoekopdracht die het uitvoert, elke bron die het controleert. Je ziet het volledige onderzoeksproces, niet alleen de output. Citeert alles - Elke bewering linkt naar een specifieke bron. Kwantificeert onzekerheid - Geeft waarschijnlijkheidsbereiken en vertrouwensniveaus. Doet niet alsof het zeker is als dat niet zo is. Legt tegenstrijdigheden uit - Wanneer bronnen het oneens zijn, toont het je beide kanten en legt het de conflicten uit. Updates dynamisch - Nieuwe gegevens beschikbaar? Het herziet de analyse en vertelt je wat er is veranderd. Reguliere LLM's hallucineren vol vertrouwen. Deze doet daadwerkelijk onderzoek.

5/7 Waarom dit belangrijk is voor ontwikkelaars en onderzoekers: 30B parameters die overeenkomen met 1T modellen - Kleiner, sneller, goedkoper. 20x lagere kosten dan GPT-4 klasse modellen. Open source - Volledig model op Hugging Face. Framework op GitHub. Je kunt het zelf hosten. Echte agentische redenering - Voert "onderzoek → verifiëren → herzien" lussen uit zoals een echte analist, niet alleen autocompleteren. Multi-tool orkestratie - Doorzoekt het web, leest documenten, kruisverwijst bronnen, allemaal in één query. Dit is hoe productieklare AI-onderzoeksinstrumenten eruit zouden moeten zien.

6/7 Je kunt de volledige analyse hier lezen. Voorspelling voor het FIFA Wereldkampioenschap 2026 - RAM prijsverwachting 2025-2026 - Bekijk hoe MiroThinker heeft onderzocht, geciteerde bronnen heeft gebruikt en waarschijnlijkheidsinschattingen heeft gemaakt voor elk.