MiroThinker 1.5 é um modelo de pesquisa profunda SoTA de código aberto. Em vez de gerar respostas plausíveis, ele executa ciclos de "justificar-verificar-revisar". Pesquisa fontes, cruza dados, cita tudo. 30B de parâmetros combinando com modelos 30 vezes maiores e 20x menor custo. Testei isso com 2 casos de uso. Veja como ele se comportou. 1/7

2/7 Testei com previsões para o Mundial do FIFA 2026: Prompt que usei: "Qual país tem mais chances de vencer a Copa do Mundo FIFA 2026? Analise o ranking atual da FIFA, profundidade do elenco, histórico de desempenho em torneios, resultados das classificações. Forneça estimativas de probabilidade com fontes."

3/7 Testei com previsões de preço da RAM: "Os preços da RAM estão extremamente altos agora - qual é a perspectiva para 2025-2026?" Prompt que usei: "Os preços da RAM estão atualmente em níveis máximos. Quais são as previsões de preço para 2026? Analisar fatores da cadeia de suprimentos, capacidade de fabricação, tendências de demanda."

4/7 O que torna isso diferente dos LLMs comuns: Mostra seu trabalho - Toda busca que faz, cada fonte que verifica. Você vê todo o processo de pesquisa, não apenas os resultados. Cita tudo - Cada afirmação está vinculada a uma fonte específica. Quantifica a incerteza - Fornece faixas de probabilidade e níveis de confiança. Não finge ter certeza quando não é. Explica contradições - Quando as fontes discordam, elas mostram ambos os lados e explicam o conflito. Atualizações dinâmicas - Novos dados disponíveis? Ela revisa a análise e diz o que mudou. LLMs comuns alucinam com confiança. Esse aqui faz pesquisa de verdade.

5/7 Por que isso importa para desenvolvedores e pesquisadores: Parâmetros 30B que combinam com modelos 1T - menores, mais rápidos, mais baratos. Custo 20 vezes menor que os modelos da classe GPT-4. Código aberto - Modelo completo sobre Hugging Face. Framework no GitHub. Você pode se hospedar sozinho. Raciocínio agente real - O "pesquisa → verifica → revisa" faz ciclos como um analista real, não apenas autocompletado? Orquestração multi-ferramenta - Pesquisa na web, lê documentos, cruza referências de fontes, tudo em uma única consulta. É assim que as ferramentas de pesquisa em IA de produção devem ser.

6/7 Você pode ler a análise completa aqui. Previsão para a Copa do Mundo FIFA 2026 - Perspectiva de preços da RAM 2025-2026 - Veja como o MiroThinker pesquisou, citou fontes e construiu estimativas de probabilidade para cada um.