AI-assistentens annonsemulighet == Google Ads + Meta-annonser Det er udiskutabelt at OpenAI og Anthropic har en utrolig annonseringsmulighet innenfor henholdsvis ChatGPT og Claude. Det som er interessant er at annonsesystemene deres vil kombinere det beste fra begge verdener og inkorporere elementer fra de to største og kraftigste annonsesystemene i dag - Google og Facebook. 1. INTENSJONSDREVNE ANNONSER: Googles søkeannonser er basert på forbrukerens intensjon. En økende % av AI-assistentsøk er kommersielle søk, som kan tjene penger gjennom søkeannonser eller tilknyttede lenker. 2. IDENTITETSDREVNE ANNONSER: Meta-annonser er basert på forbrukerens identitet. Identitet inkluderer demografiske signaler (alder, kjønn osv.), uuttrykte identitetsmarkører (finansinstitusjoner du tilhører, restauranter du spiser på osv.), og atferd (nettsteder du har besøkt, butikker du har handlet i osv.). ChatGPT og Claude kan begge utlede de fleste av disse signalene fra naturlige samtalemønstre - skrivestil, emner av interesse, teknisk ekspertisenivå, livsfaseindikatorer og personlig kontekst som deles over tid. Hvis du ber en av AI-assistentene om å liste opp alle tingene de vet eller har utledet om deg, kan de sannsynligvis tegne et veldig nøyaktig bilde. Faktisk går AI-assistenter utover tradisjonelt Google-søk og Meta-atferd/identitet, gjennom RIK KONTEKST. Brukere deler detaljert informasjon om sine problemer, mål, preferanser og omstendigheter på en måte de aldri ville gjort i et søk eller innlegg på sosiale medier. Dette skaper muligheter for mer relevant, mindre påtrengende reklame som føles som ekte anbefalinger i stedet for avbrudd. Tl; dr OpenAI og Anthropic kan og vil bygge $10-100B+ annonsevirksomheter hver innen 5-10 år. Annonser vil være måten de tjener penger på gratisbrukere (og sannsynligvis noen % av betalte brukere også). Som reklamenerd er jeg spent på å se disse virksomhetene bli realisert.

Stolt over å se porteføljeselskapet @MarathonMP @atlascardhq på Future 50, som raskt er i ferd med å bli et forutseende vindu til storhet. Noen sitater om Atlas fra artikkelen: «Hvordan sikrer man seg en plass på The Corner Store? Eller et bord på Cotogna? Hva bør man gjøre for å få billetter til US Open? I økende grad kan svaret være Atlas Card.» "Atlas bygger en AI-drevet concierge som låser opp tilgang til varme spisesteder, luksushoteller og VIP-arrangementer." «Selv om Atlas foretrekker å holde en lav profil, er momentumet vanskelig å ignorere. Oppstarten logger hundrevis av millioner i utgifter og åttesifrede inntekter.» Gratulerer @patrickmro_ og team Atlas!

Genial taktikk fra Frank Slootman for å heve standarden: Spør folk hva de synes om sitt eget arbeid.

SPILLEBOK FOR AI-APPLIKASJONER Å bygge et stort AI-applikasjonsselskap er ikke lett, men det blir veldig klart hva du skal gjøre. Du trenger bare å: en. Automatiser en arbeidsflyt med høy verdi b. For et stort sluttmarked c. Mens de viser sterk markedstiltrekning d. Med en repeterbar bevegelse e. Og rikelig med utvidelsesmuligheter Hvis du systematisk kan bevise at du kan gjøre hvert av de ovennevnte, er verden din. Oppstart / pre-seed: a, b Frø: a, b, c Serie A: a-d + litt e Serie B+: a-e Send meg en DM hvis du er en gründer som ønsker å samarbeide for å bygge et generasjons AI-selskap.

IKKE BEKLAGELIG > 5 % Jeg bryr meg ikke om hvor "sprukket" laget ditt er. Hvis teamet ditt er større enn 50 personer og din årlige ikke-beklagelige frafall er mindre enn 5 %, gjør du ikke en god jobb med å øke talenttettheten. Dette gjelder for hvert underteam som er > 50 personer (inkludert ingeniører). For kontekst har et veldig stort og spektakulært presterende offentlig teknologiselskap 10%+ ikke-beklagelig slitasje i ingeniørteamet sitt, som er ansett som et av de beste teamene på planeten. TLDR du må heve standarden hvert år ved å luke ut de nederste 5%+. Periode.

LEGITIMASJON SPILLER INGEN ROLLE I løpet av de siste månedene har jeg sett flere A+-ledere og operatører snuble og mislykkes i AI-oppstarter, mens unge "uerfarne" byggherrer har knust utførelsen og prestert utmerket. Det er den største diskontinuiteten i talentevaluering jeg har sett i løpet av mine 25+ år innen teknologi. Alle ens tidligere erfaringer, legitimasjoner og tradisjonelle markører for suksess har blitt nesten irrelevante når de grunnleggende spillereglene har endret seg så dramatisk. Overgangen til kunstig intelligens representerer et slikt paradigmebrudd at institusjonell kunnskap ofte blir institusjonell bagasje. Lederen som mesterlig navigerte i bedriftens salgssykluser, går seg vill når produktet bygger seg selv. Operatøren som optimaliserte for forutsigbare vekstmålinger, sliter når kjernekapasiteten forbedres eksponentielt over natten. I mellomtiden forstår 22-åringen som har finjustert modeller på hybelen deres intuitivt tokenøkonomi, resonnementmønstre og kapasitetsskalering på måter som ingen MBA-program noen gang har undervist. Disse "uerfarne" byggherrene bærer ikke vekten av hvordan ting "bør" fungere. De kaster ikke bort tid på å prøve å tvinge AI-funksjoner inn i tradisjonelle produktrammeverk eller forretningsmodeller. Og så vinner de. Hvis du er en leder som ønsker å finne en rolle i et AI-selskap, vær ydmyk. Legg ned arbeidet. Bruk verktøyene og lag en personlig AI-stabel. Tren deg selv til å tenke annerledes - probabilistisk, ikke deterministisk. Vær åpen for en IC-rolle om nødvendig. Det er ikke magi, men det vil kreve skikkelig arbeid. Hvis du er en grunnlegger av et AI-selskap, sørg for at ansettelsesprosessen din ikke er blendet av legitimasjon. Det som betyr noe er rå byggeevne (i ALLE roller, ikke bare Eng/Produkt/Design), komfort med usikkerhet og evnen til å iterere og eksperimentere eksepsjonelt raskt. Det er en ny æra.

Spent på å se @DeepCogito avduke Cogito v2. Denne familien av modeller er et stort skritt mot AI-systemer som resonnerer nøye, begrunner svarene sine og forbedrer seg selv. Blant de sterkeste åpne modellene i verden, er denne nye versjonen en stor milepæl mot superintelligente AI-systemer. Jeg er stolt over å støtte @drishanarora og det eksepsjonelle Deep Cogito-teamet.

Gratulerer @tconrad med å gjøre det offisielt! Som en hengiven og lojal @Sonos kunde, veldig spent på veikartet fremover.

Thinking Machines er det raskest voksende selskapet i historien. Ingen sammenligning. De har nådd 80 millioner dollar ARR på 1 dag. Ta det, Mercor, Cursor og andre utfordrere!!!

Et massivt selskap mangler på denne listen. Starter med "Alpha" og slutter med "bet". Fremtiden til Alphabet i løpet av de neste 5 årene kan være det mest polariserende temaet innen teknologi. Motstandere glemmer at selv om du proklamerer at søk vil gå til null innen 2030 (SUPER langt søkt), har Alphabet fem virksomheter som hver kan være 1T innen 2030: Android+Chrome, Apps (Gmail et al), Cloud, YouTube, Waymo.