Le prove zkML a modello completo forniscono forti garanzie, ma comportano elevati costi di latenza e memoria. In molti casi, solo specifici strati o subcomputazioni richiedono verifica — come delineato nel nostro whitepaper. Questa è l'idea alla base di DSperse, il nostro framework zkML open-source basato su slice. Invece di circuitizzare un intero modello, DSperse ti consente di dimostrare subcomputazioni ad alto valore — porte di policy, rilevatori di anomalie, teste proprietarie — mentre il resto funziona a velocità nativa. Nei benchmark, il slicing offre: • 77% di generazione di testimoni più veloce • 66% di prove più veloci • ~40% di utilizzo della memoria in meno Pensa a un pipeline di rilevamento delle frodi: non è necessario dimostrare l'intero modello di scoring che si riaddestra ogni settimana. Ciò che conta è il controllo delle anomalie e la logica decisionale. DSperse rende quelle slice verificabili, senza portare il peso di dimostrare tutto il resto. Whitepaper: Repo: Medium: