As provas zkML de modelo completo oferecem fortes garantias, mas vêm com altos custos de latência e memória. Em muitos casos, apenas camadas específicas ou subcálculos requerem verificação — como descrevemos em nosso whitepaper. Essa é a ideia por trás do DSperse, nosso framework zkML baseado em fatias e de código aberto. Em vez de circuitar um modelo inteiro, o DSperse permite que você prove subcálculos de alto valor — portas de política, detectores de anomalias, cabeçotes proprietários — enquanto o restante é executado na velocidade nativa. Nos benchmarks, a fatiação oferece: • 77% mais rápida geração de testemunhas • 66% mais rápidas provas • ~40% menos uso de memória Pense em um pipeline de detecção de fraudes: você não precisa provar todo o modelo de pontuação que é re-treinado a cada semana. O que importa é a verificação de anomalias e a lógica de decisão. O DSperse torna essas fatias verificáveis, sem carregar o peso de provar todo o resto. Whitepaper: Repo: Medium: