Täyden mallin zkML-vedokset tarjoavat vahvat takuut, mutta niillä on korkea latenssi ja muistikustannukset. Monissa tapauksissa vain tietyt kerrokset tai alilaskelmat vaativat todentamista – kuten kerromme raportissamme. Tämä on DSpersen, avoimen lähdekoodin, viipalepohjaisen zkML-kehyksemme idea. Kokonaisen mallin piirittämisen sijaan DSperse antaa sinun todistaa arvokkaita alilaskelmia – käytäntöportteja, poikkeamien ilmaisimia, omia päitä – kun taas loput toimivat alkuperäisellä nopeudella. Vertailuarvoissa viipalointi tuottaa: • 77 % nopeampi todistajien luominen • 66 % nopeammat vedokset • ~40 % vähemmän muistin käyttöä Ajattele petosten havaitsemisputkea: sinun ei tarvitse todistaa koko pisteytysmallia, joka harjoittelee uudelleen joka viikko. Tärkeintä on poikkeamien tarkistus ja päätöslogiikka. DSperse tekee näistä viipaleista todennettavissa kantamatta todistustaakkaa kaikesta muusta. Raportti: Repo: Keskiverto: