Полные zkML доказательства модели обеспечивают сильные гарантии, но они сопровождаются высокой задержкой и затратами по памяти. Во многих случаях только определенные слои или подсчеты требуют проверки — как мы описываем в нашем белом документе. Вот идея за DSperse, нашей открытой, основанной на срезах zkML платформе. Вместо того чтобы преобразовывать всю модель в цепочку, DSperse позволяет вам доказывать высокоценные подсчеты — политики, детекторы аномалий, собственные головы — в то время как остальная часть работает с родной скоростью. В бенчмарках срезы обеспечивают: • на 77% быстрее генерация свидетелей • на 66% быстрее доказательства • ~40% меньше использования памяти Представьте себе конвейер обнаружения мошенничества: вам не нужно доказывать всю модель оценки, которая переобучается каждую неделю. Важно проверить аномалию и логику принятия решения. DSperse делает эти срезы проверяемыми, не неся бремя доказательства всего остального. Белый документ: Репозиторий: Medium: