Dovezile zkML cu model complet oferă garanții puternice, dar vin cu latență ridicată și costuri de memorie. În multe cazuri, doar anumite straturi sau subcalcule necesită verificare, așa cum subliniem în cartea noastră albă. Aceasta este ideea din spatele DSperse, cadrul nostru zkML open-source, bazat pe felii. În loc să circuiteze un întreg model, DSperse vă permite să dovediți subcalcule de mare valoare - porți de politici, detectoare de anomalii, capete proprietare - în timp ce restul rulează la viteză nativă. În benchmark-uri, slicing oferă: • Generare de martori cu 77% mai rapidă • Demonstrații cu 66% mai rapide • ~40% mai puțină utilizare a memoriei Gândiți-vă la o conductă de detectare a fraudei: nu trebuie să dovediți întregul model de notare care se reantrenează în fiecare săptămână. Ceea ce contează este verificarea anomaliilor și logica deciziei. DSperse face acele felii verificabile, fără a purta povara de a dovedi orice altceva. Carte albă: Repo: Medie: