Stiamo risolvendo il più grande problema di fiducia su Internet. 4,8 miliardi di persone si affidano quotidianamente agli algoritmi di raccomandazione. Ma nessuno può verificare se le piattaforme *effettivamente* eseguono il codice che affermano. Ecco come abbiamo costruito le prime raccomandazioni di contenuto verificabili crittograficamente con @RektHQ:
Il problema con i sistemi di raccomandazione attuali va oltre l'opacità. Non c'è letteralmente modo di dimostrare che una piattaforma stia eseguendo l'algoritmo che ha pubblicato. Quando Twitter ha reso open source il proprio codice di raccomandazione nel 2023, gli utenti non potevano ancora verificare se i loro feed effettivi corrispondessero a quel codice.
Dovevi solo fidarti di loro. Ma la fiducia non scala quando gli algoritmi plasmano il discorso pubblico, influenzano le elezioni e determinano quali informazioni raggiungono milioni di persone durante le crisi. La soluzione: prove a conoscenza zero per le raccomandazioni di contenuto.
Lavorando con Rekt News, abbiamo costruito il primo sistema in cui gli utenti possono verificare crittograficamente che ogni raccomandazione derivi realmente dall'algoritmo pubblicato. La prova matematica sostituisce la fiducia cieca. Ecco come funzionano le raccomandazioni verificabili:
Passo 1: Elaborazione dei contenuti Il nostro sistema estrae caratteristiche dagli articoli utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale, creando vettori TF-IDF che rappresentano ciascun pezzo di contenuto in modo matematico.
Passo 2: Calcolo della Similarità L'algoritmo calcola la similarità coseno tra i vettori di contenuto per determinare le raccomandazioni - tutte le operazioni sono registrate in una traccia computazionale.
Passo 3: Generazione della Prova Criptografica Utilizzando LuminAIR (il nostro framework ZKML) e il provatore S-two di Starkware, generiamo una prova di ~32KB che il calcolo sia avvenuto correttamente.
Passo 4: Verifica del Browser Gli utenti verificano le prove istantaneamente nei loro browser tramite WebAssembly - nessun servizio esterno necessario. Il badge di verifica funziona come HTTPS per gli algoritmi.
Quando gli utenti vedono il segno di spunta blu accanto a una raccomandazione, sanno che è stata generata utilizzando l'esatto algoritmo open-source. Non un sistema nascosto che ottimizza per l'engagement o il bias politico. Clicca sul badge → la verifica istantanea viene eseguita localmente nel tuo browser.
Ma questo non è solo per le raccomandazioni di contenuto. Abbiamo già implementato la computazione verificabile in diversi ambiti:
2/ Risolutore: automazione del market-making ZKML con @haikoxyz
Giza
Giza5 feb 2025
Presentazione di The Solver Agent: un agente verificabile alimentato da ZKML che porta l'automazione intelligente nel market making DeFi. Con @haikoxyz, stiamo costruendo un'infrastruttura che trasforma la gestione della liquidità attraverso un calcolo intelligente e verificabile.
Ognuno dimostra che i calcoli critici avvengono esattamente come pubblicizzato. Le implicazioni sono enormi. Man mano che l'AI controlla sempre di più ciò che vediamo, compriamo e crediamo online, la capacità di verificare l'integrità computazionale diventa essenziale.
Gli algoritmi di ricerca, i modelli finanziari, le raccomandazioni sanitarie, ecc. - tutti potrebbero beneficiare della verifica crittografica. I casi d'uso potenziali sono illimitati. Stiamo costruendo l'infrastruttura per un internet senza fiducia dove gli utenti possono verificare piuttosto che fidarsi.
Dove gli algoritmi servono gli utenti invece di agende aziendali nascoste. Dove "open source" significa davvero che puoi verificare che il codice pubblicato sia quello in esecuzione. Questo rappresenta un cambiamento in cui i sistemi dimostrano la loro affidabilità matematicamente.
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