我們正在解決互聯網上最大的信任問題。 48億人每天依賴推薦算法。 但沒有人能驗證平台是否*真的*運行他們所聲稱的代碼。 這就是我們如何與 @RektHQ 一起建立首個可加密驗證的內容推薦系統的方式：

目前推薦系統的問題不僅僅是透明度。 實際上，根本無法證明一個平台是否在運行他們發布的算法。 當 Twitter 在 2023 年開源他們的推薦代碼時，用戶仍然無法驗證他們的實際動態是否與該代碼相符。

你只需要信任他們。 但當算法塑造公共話語、影響選舉並決定在危機期間哪些信息能夠傳達給數百萬人時，信任是無法擴展的。 解決方案：用於內容推薦的零知識證明。

與 Rekt News 合作，我們建立了第一個系統，使用者可以加密驗證每個建議確實是由發佈的算法產生的。 數學證明取代了盲目的信任。 以下是可驗證建議的運作方式：

步驟 1：內容處理 我們的系統使用自然語言處理從文章中提取特徵，創建表示每個內容片段的 TF-IDF 向量。

步驟 2：相似度計算 該算法計算內容向量之間的餘弦相似度，以確定推薦 - 所有操作都記錄在計算追蹤中。

步驟 3：加密證明生成 使用 LuminAIR（我們的 ZKML 框架）和 Starkware 的 S-two 證明器，我們生成了一個約 32KB 的證明，證明計算正確進行。

步驟 4：瀏覽器驗證 用戶可以通過 WebAssembly 在他們的瀏覽器中即時驗證證明 - 無需外部服務。 驗證徽章的作用類似於算法的 HTTPS。

當用戶看到推薦旁邊的藍色勾勾時，他們知道這是使用精確的開源算法生成的。 而不是某個隱藏的系統在優化參與度或政治偏見。 點擊徽章 → 即時驗證在您的瀏覽器中本地運行。

但這不僅僅是為了內容推薦。 我們已經在多個領域部署了可驗證的計算：

2/ 解決方案：使用 @haikoxyz 的 ZKML 市場做市自動化

每一項都證明了關鍵計算確實如廣告所宣稱的那樣發生。 這些影響是巨大的。 隨著 AI 越來越多地控制我們在網上看到、購買和相信的內容，驗證計算完整性的能力變得至關重要。

搜尋演算法、金融模型、醫療建議等——所有這些都可以受益於加密驗證。 潛在的使用案例是無限的。 我們正在建立一個無需信任的互聯網基礎設施，讓用戶可以進行驗證，而不是信任。

在這裡，算法為用戶服務，而不是隱藏的企業議程。 在這裡，「開源」實際上意味著你可以驗證發布的代碼就是正在運行的代碼。 這代表了一種轉變，系統以數學方式證明其可信度。