Ми вирішуємо найбільшу проблему довіри в Інтернеті. 4,8 млрд людей щодня покладаються на алгоритми рекомендацій. Але ніхто не може перевірити, чи платформи *насправді* використовують код, про який вони заявляють. Ось як ми створили перші криптографічно перевірені рекомендації контенту за допомогою @RektHQ:

Проблема з поточними системами рекомендацій виходить за рамки непрозорості. Буквально немає способу довести, що платформа використовує алгоритм, який вона опублікувала. Коли у 2023 році Twitter відкрив свій код рекомендації, користувачі все ще не могли перевірити, чи відповідають їхні фактичні стрічки цьому коду.

Їм просто потрібно було довіряти. Але довіра не масштабується, коли алгоритми формують публічний дискурс, впливають на вибори та визначають, яка інформація доходить до мільйонів під час криз. Рішення: докази з нульовим розголошенням для рекомендацій контенту.

Працюючи з Rekt News, ми створили першу систему, де користувачі можуть криптографічно перевірити, що кожна рекомендація дійсно є результатом опублікованого алгоритму. Математичне доведення приходить на зміну сліпій довірі. Ось як працюють перевірені рекомендації:

Крок 1: Обробка контенту Наша система витягує об'єкти зі статей за допомогою обробки природної мови, створюючи вектори TF-IDF, які представляють кожну частину контенту математично.

Крок 2: Обчислення подібності Алгоритм обчислює косинусну схожість між векторами контенту для визначення рекомендацій - всіх операцій, записаних в обчислювальному треку.

Крок 3: Генерація криптографічних доказів Використовуючи LuminAIR (наш фреймворк ZKML) і доказ S-two від Starkware, ми генеруємо доказ того, що обчислення відбулися правильно.

Крок 4: Верифікація браузера Користувачі миттєво перевіряють докази у своїх браузерах через WebAssembly - зовнішні служби не потрібні. Значок підтвердження працює як HTTPS для алгоритмів.

Коли користувачі бачать синю галочку поруч із рекомендацією, вони знають, що вона була згенерована за допомогою точного алгоритму з відкритим вихідним кодом. Не якась прихована система, яка оптимізується під залученість чи політичну заангажованість. Натисніть значок→ миттєва перевірка виконується локально у вашому браузері.

Але це стосується не лише рекомендацій щодо контенту. Ми вже розгорнули перевірені обчислення в кількох доменах:

2/ Розв'язувач: автоматизація маркетмейкінгу ZKML з @haikoxyz

Кожен з них доводить, що критичні обчислення відбуваються саме так, як заявлено. Наслідки величезні. Оскільки штучний інтелект все більше контролює те, що ми бачимо, купуємо та віримо в Інтернеті, можливість перевірки цілісності обчислень стає важливою.

Пошукові алгоритми, фінансові моделі, рекомендації щодо охорони здоров'я тощо – усі вони можуть отримати вигоду від криптографічної верифікації. Потенційні варіанти використання безмежні. Ми створюємо інфраструктуру для Інтернету без довіри, де користувачі можуть перевіряти, а не довіряти.

Де алгоритми обслуговують користувачів, а не приховані корпоративні плани. Де "відкритий вихідний код" насправді означає, що ви можете перевірити опублікований код - це те, що виконується. Це являє собою зсув, коли системи доводять свою надійність математичним шляхом.