Vi løser det største tillitsproblemet på internett. 4,8 milliarder mennesker er avhengige av anbefalingsalgoritmer daglig. Men ingen kan bekrefte om plattformer *faktisk* kjører koden de hevder. Slik bygde vi de første kryptografisk verifiserbare innholdsanbefalingene med @RektHQ:
Problemet med dagens anbefalingssystemer går utover ugjennomsiktighet. Det er bokstavelig talt ingen måte å bevise at en plattform kjører algoritmen de publiserte. Da Twitter åpnet anbefalingskoden sin i 2023, kunne brukere fortsatt ikke bekrefte om deres faktiske feeder samsvarte med den koden.
Du måtte bare stole på dem. Men tillit skaleres ikke når algoritmer former offentlig diskurs, påvirker valg og bestemmer hvilken informasjon som når millioner under kriser. Løsningen: Nullkunnskapsbevis for innholdsanbefalinger.
I samarbeid med Rekt News bygde vi det første systemet der brukere kryptografisk kan verifisere at hver anbefaling virkelig er et resultat av den publiserte algoritmen. Matematiske bevis erstatter blind tillit. Slik fungerer verifiserbare anbefalinger:
Trinn 1: Innholdsbehandling Systemet vårt trekker ut funksjoner fra artikler ved hjelp av naturlig språkbehandling, og lager TF-IDF-vektorer som representerer hver del av innholdet matematisk.
Trinn 2: Likhetsberegning Algoritmen beregner cosinuslikhet mellom innholdsvektorer for å bestemme anbefalinger - alle operasjoner registrert i en beregningssporing.
Trinn 3: Generering av kryptografisk bevis Ved å bruke LuminAIR (vårt ZKML-rammeverk) og Starkwares S-two-bevis, genererer vi et ~32KB bevis på at beregningen skjedde riktig.
Trinn 4: Nettleserbekreftelse Brukere verifiserer korrektur umiddelbart i nettleserne sine via WebAssembly - ingen eksterne tjenester nødvendig. Bekreftelsesmerket fungerer som HTTPS for algoritmer.
Når brukere ser den blå haken ved siden av en anbefaling, vet de at den ble generert ved hjelp av den nøyaktige åpen kildekode-algoritmen. Ikke et skjult system som optimaliserer engasjement eller politisk skjevhet. Klikk på merket → øyeblikkelig verifisering kjører lokalt i nettleseren din.
Men dette er ikke bare for innholdsanbefalinger. Vi har allerede distribuert verifiserbar beregninger på tvers av flere domener:
2/ Løser: ZKML-markedsautomatisering med @haikoxyz
Giza
Giza5. feb. 2025
Vi introduserer The Solver Agent: En ZKML-drevet verifiserbar agent som bringer intelligent automatisering til DeFi-markedsskaping. Med @haikoxyz bygger vi infrastruktur som transformerer likviditetsstyring gjennom verifiserbar intelligent databehandling.
Hver av dem beviser at kritiske beregninger skjer nøyaktig som annonsert. Implikasjonene er enorme. Ettersom AI i økende grad kontrollerer hva vi ser, kjøper og tror på nettet, blir evnen til å verifisere beregningsintegritet avgjørende.
Søkealgoritmer, økonomiske modeller, helseanbefalinger osv. De potensielle brukstilfellene er ubegrensede. Vi bygger infrastrukturen for et tillitsløst internett der brukere kan verifisere i stedet for å stole på.
Der algoritmer tjener brukere i stedet for skjulte bedriftsagendaer. Der "åpen kildekode" faktisk betyr at du kan bekrefte at den publiserte koden er det som kjører. Dette representerer et skifte der systemer beviser sin pålitelighet matematisk.
26,29K