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我们正在解决互联网最大的信任问题。
每天有48亿人依赖推荐算法。
但没有人能验证平台是否*真的*运行他们所声称的代码。
以下是我们如何与 @RektHQ 一起构建第一个可加密验证的内容推荐：
当前推荐系统的问题不仅仅在于不透明。
实际上，没有任何方法可以证明一个平台正在运行他们发布的算法。
当Twitter在2023年开源他们的推荐代码时，用户仍然无法验证他们的实际推送是否与该代码匹配。
你只需要信任他们。
但是，当算法塑造公共话语、影响选举并决定在危机期间哪些信息传达给数百万人的时候，信任是无法扩展的。
解决方案：用于内容推荐的零知识证明。
与Rekt News合作，我们建立了第一个系统，用户可以通过加密方式验证每个推荐确实是由发布的算法生成的。
数学证明取代了盲目信任。
以下是可验证推荐的工作原理：
步骤 1：内容处理
我们的系统使用自然语言处理从文章中提取特征，创建表示每个内容的 TF-IDF 向量。
步骤 2：相似度计算
该算法计算内容向量之间的余弦相似度，以确定推荐 - 所有操作都记录在计算跟踪中。
步骤 3：密码学证明生成
使用 LuminAIR（我们的 ZKML 框架）和 Starkware 的 S-two 证明器，我们生成一个 ~32KB 的证明，证明计算正确发生。
步骤 4：浏览器验证
用户通过 WebAssembly 在浏览器中即时验证证明 - 无需外部服务。
验证徽章的工作方式类似于算法的 HTTPS。
当用户看到推荐旁边的蓝色勾号时，他们知道这是使用确切的开源算法生成的。
而不是某个隐藏的系统在优化参与度或政治偏见。
点击徽章 → 即时验证在您的浏览器中本地运行。
但这不仅仅是为了内容推荐。
我们已经在多个领域部署了可验证计算：
2/ 解法：与 @haikoxyz 的 ZKML 市场做市自动化
2025年2月5日
隆重推出 The Solver Agent：一种由 ZKML 驱动的可验证代理，为 DeFi 做市带来智能自动化。
借助 @haikoxyz，我们正在构建基础设施，通过可验证的智能计算来改变流动性管理。
每个证明关键计算确实如宣传的那样发生。
其影响是巨大的。
随着AI越来越多地控制我们在网上看到、购买和相信的内容，验证计算完整性的能力变得至关重要。
搜索算法、金融模型、医疗建议等——所有这些都可以从加密验证中受益。
潜在的应用场景是无限的。
我们正在构建一个无信任互联网的基础设施，让用户可以验证而不是信任。
在这里，算法为用户服务，而不是隐藏的企业议程。
在这里，“开源”实际上意味着你可以验证发布的代码就是正在运行的代码。
这代表了一种转变，系统通过数学证明其可信度。
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