je něco trochu smutného, že předpovídání reakcí mozku fMRI na naturalistické video podněty může fungovat neuvěřitelně dobře jen s některými daty a, bohužel, s několika řádky v Pythonu Víte, co tím myslím? Stejně jako kód je čitelný a zjednodušující povahy (tak je tomu i v případě modelu AVG Transformers pomocí Torchu atd.) Stejně jako Torch a Python jsou příliš dobré API než jádra CUDA, téměř to odstraňuje některé kouzlo Jednoduchý kód, který volá "Poměrně jednoduchá velmi rychlá matematika" + spousta dat stačí jedinou složitou částí je ML kompilátor a jeho cílová architektura To vše je naprosto samozřejmé a dobře známé, není to uvědomění si nebo tak něco, jen si myslím, že je vtipné, že předpovídání reakcí mozku je 500 loc Pythonu a nějaká data v roce 2025 (díky lovecraftovské složitosti moderních GPU a ML kompilátorů, které jsou tak úhledně skryté)

chat, aby bylo jasno, neříkám, že je to smutné, protože mozek je "speciální" nebo tak něco, stěžuji si, že python vypadá jako retardovaná angličtina a není v pohodě. Jsem k-složitost/komprese/mozek je počítačový kluk, nešokuje mě to ani mě nemrzí, že předpovídání reakcí mozku je možné, jsem smutný, že je to napsáno v tardo-anglickém Pythonu a že to dává smysl, že to tak je.