预测 fMRI 大脑对自然视频刺激的反应有点悲哀，只需一些数据和几行 Python 代码就能做到这一点。 你明白我的意思吗？就像，代码是可读的，性质上很简单（对于使用 torch 等的平均变换模型也是如此）。 像 torch 和 python 这样的 API 对于 cuda 内核来说太好了，几乎去掉了一些魅力。 简单的代码调用“相当简单且非常快速的数学”+大量数据就足够了。 唯一复杂的部分是 ML 编译器及其目标架构。 这一切都是显而易见且众所周知的，这不是一种领悟或其他，我只是觉得有趣的是，预测大脑反应在 2025 年只需 500 行 Python 代码和一些数据（多亏了现代 GPU 和 ML 编译器的 Lovecraftian 复杂性被如此巧妙地隐藏起来）。

聊天只是为了澄清，我并不是说这很悲伤，因为大脑是“特别的”或其他什么，我抱怨的是 Python 看起来像是愚蠢的英语，并且不酷。 我是一名 k-复杂性/压缩/大脑是计算机的家伙，预测大脑反应是可能的，这并不让我感到震惊或悲伤，我感到悲伤的是它是用愚蠢的英语 Python 编写的，并且这很合理。