il y a quelque chose d'un peu triste dans le fait que prédire les réponses cérébrales fMRI à des stimuli vidéo naturalistes peut être fait incroyablement bien avec juste quelques données et, malheureusement, quelques lignes de Python tu sais ce que je veux dire ? comme, le code est lisible et simple par nature (c'est aussi le cas pour le modèle moyen de transformers utilisant torch, etc) comme torch et python sont trop bons en tant qu'API sur les noyaux CUDA, cela enlève presque un peu de charme un code simple qui appelle "des mathématiques assez simples et très rapides" + beaucoup de données suffit la seule partie complexe est le compilateur ML et l'architecture de sa cible tout cela est complètement évident et bien connu, ce n'est pas une réalisation ou quoi que ce soit, je trouve juste ça drôle que prédire les réponses cérébrales soit 500 loc de python et quelques données en 2025 (grâce à la complexité lovecraftienne des GPU modernes et des compilateurs ML étant si soigneusement cachés)

chat juste pour être clair, je ne dis pas que c'est triste parce que le cerveau est "spécial" ou quoi que ce soit, je me plains parce que Python ressemble à de l'anglais retardé et n'est pas cool. Je suis un gars de la complexité k/compression/le cerveau est un ordinateur, ça ne me choque pas ni ne me rend triste que prédire les réponses du cerveau soit possible, je suis triste que ce soit écrit en anglais tardo-Python et que cela ait du sens.