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há algo um pouco triste que prever as respostas do cérebro em fMRI a estímulos de vídeo naturalistas pode ser feito incrivelmente bem com apenas alguns Dados e, o mais infeliz, algumas linhas de Python
sabe o que quero dizer? tipo, o código é legível e simples por natureza (assim como é o caso do modelo médio de transformers usando torch, etc)
tipo, torch e python são uma API tão boa sobre os núcleos cuda, quase remove um pouco do charme
código simples que chama "matemática bastante simples e muito rápida" + muitos dados é suficiente
a única parte complexa é o compilador de ML e a arquitetura do seu alvo
tudo isso é completamente autoevidente e bem conhecido, não é uma realização ou algo assim, só acho engraçado que prever respostas do cérebro é 500 loc de python e alguns Dados em 2025 (graças à complexidade lovecraftiana das GPUs modernas e os compiladores de ML sendo tão bem escondidos)

11/08/2025
🏆 We're thrilled to announce that Meta FAIR’s Brain & AI team won 1st place at the prestigious Algonauts 2025 brain modeling competition.
Their 1B parameter model, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), is the first deep neural network trained to predict brain responses to stimuli across multiple modalities, cortical areas, and individuals. The approach combines pretrained representations of several foundational models from Meta – text (Llama 3.2), audio (Wav2Vec2-BERT from Seamless) and video (V-JEPA 2) – to predict a very large amount (80 hours per subject) of spatio-temporal fMRI brain responses to movies acquired by the Courtois NeuroMod project
Download the code:
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Download the data:
chat só para deixar claro, não estou dizendo que é triste porque o cérebro é "especial" ou algo assim, estou reclamando porque o python parece um inglês retardado e não é legal
Sou um rapaz de complexidade k/compressão/o cérebro é um computador, não me choca nem me entristece que prever as respostas do cérebro seja possível, estou triste que esteja escrito em python de inglês retardado e que faça sentido que seja assim.
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