ada sesuatu yang agak menyedihkan bahwa memprediksi respons otak fMRI terhadap rangsangan video naturalistik dapat dilakukan dengan sangat baik hanya dengan beberapa Data dan, sayangnya, beberapa garis Python Anda tahu apa yang saya maksud? Seperti, kodenya dapat dibaca dan bersifat sederhana (begitu juga dengan model transformator AVG menggunakan obor, dll) Seperti Torch dan Python adalah API yang terlalu bagus di atas kernel CUDA, itu hampir menghilangkan beberapa pesona Kode pantat sederhana yang menyebut "matematika yang cukup sederhana sangat cepat" + banyak data sudah cukup satu-satunya bagian yang kompleks adalah kompiler ML dan arsitektur targetnya semua ini benar-benar terbukti dan terkenal, ini bukan realisasi atau apa pun, saya hanya berpikir lucu bahwa memprediksi respons otak adalah 500 loc python dan beberapa Data pada tahun 2025 (berkat kompleksitas Lovecraftian dari GPU modern dan kompiler ML yang tersembunyi dengan rapi)
AI at Meta
AI at Meta11 Agu, 19.20
🏆 Kami dengan senang hati mengumumkan bahwa tim Brain & AI Meta FAIR memenangkan juara 1 di kompetisi pemodelan otak Algonauts 2025 yang bergengsi. Model parameter 1B mereka, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), adalah jaringan saraf dalam pertama yang dilatih untuk memprediksi respons otak terhadap rangsangan di berbagai modalitas, area kortikal, dan individu. Pendekatan ini menggabungkan representasi yang telah dilatih sebelumnya dari beberapa model dasar dari Meta – teks (Llama 3.2), audio (Wav2Vec2-BERT dari Seamless) dan video (V-JEPA 2) – untuk memprediksi sejumlah besar (80 jam per subjek) respons otak fMRI spatio-temporal terhadap film yang diperoleh oleh proyek Courtois NeuroMod Unduh kodenya: Baca makalahnya: Pelajari tentang tantangan: Unduh data:
obrolan hanya untuk memperjelas saya tidak mengatakan itu menyedihkan karena otaknya "istimewa" atau apa pun, saya mengeluh bc python terlihat seperti bahasa Inggris terbelakang dan tidak Keren Saya seorang k-kompleksitas/kompresi/otak adalah pemuda komputer, itu tidak mengejutkan saya atau menyedihkan saya bahwa memprediksi respons otak itu mungkin, saya sedih bahwa itu ditulis dalam tardo-Inggris Python dan masuk akal bahwa itu
25,59K