ah ano GPT-5 zjednoduší rozevírání modelů, řekli, bude to jedna magická možnost, řekli trvalo týden, než jsem se vrátil k tomu, jak to bylo dříve, nyní bez kapacity říci, jaké modely budou skutečně fungovat (protože názvy modelů jsou děsivé!)

Omlouvám se, že jsem byl v poslední době občas zlý, vrátím se do #LiveLoveLaugh #JustAKidFromAkron režimu Je tu spousta úžasných lidí a nekonečná zásoba zajímavých věcí, o kterých můžete mluvit a přemýšlet, a přílišné soustředění se na negativní věci kultury nebo průmyslu atd. vám může dát na to zapomenout

To je dobrá rada zejména v pracovním prostředí v technologiích (a ještě více pro vzdálené) Upřímně řečeno, považuji to za nepřátelské, protože jsem to dělal jen proto, že jsem věřil, že lidé budou nečestní a pokusí se mě oklamat nebo naznačit, že se nesnažím

nějaká matematika o tom, proč je Claude Code s plánem 200USD v podstatě nepřekonatelný, pokud máte >1B tokenů měsíčně a chcete "nejlepší možný model, aniž byste zkrachovali" každý model levnější než je horší, každý model dražší než je málokdy objektivně lepší Tl; dr jediný způsob, jak GPT-5 nahradit Claude Code v jakémkoli těžkém pracovním postupu, je buď: utrácíte falešné peníze VC / společnosti nebo jsou jeho náklady dotovány prostřednictvím něčeho jako je Cursor nebo ekvivalentní OpenAI předplatné sdružující codex cli použití.

Dokumenty OpenAI vždy vracejí 403 při přístupu z Claude Code #Nooticing

nějaké náhodné screenshoty TT-Evolve z 1. srpna (naposledy jsem na tom pracoval) 🙏 Prosím, zastrašte mě, abych to vydal pro Tenstorrent, lidi... není to nic moc, je to v podstatě postroj, který vám umožní zahodit jádro TT-metal, přidat nějaké bloky "EVOLVE", zachytit tuny profilovacích informací a spustit vyhledávání založené na LLM paralelně s metrikami profilování jako vodítko k nalezení optimalizací (binning kandidátů jádra s MAP-Elites), v podstatě re-implementace AlphaEvolve. Dělá se to už měsíce, jen jsem se nechal rozptýlit + jen zřídka si můžu zapnout Big Dave kvůli zvuku a tomu, že je v mé kanceláři (a moje kancelář je po večerech obsazena mou přítelkyní závislou na Stardew Valley). Nemyslím si, že je nějak zvlášť dobře vyrobený, ale má pěkné TUI, může fungovat pro moduly tt-nn, sem tam má nějaký pěkný devx a určitě optimalizuje kovová jádra (včetně vícečipových). Určitě má každý jednotlivý programming_examples / jádra, která jsem se snažil být rychlejší, optimalizovaný NoC bandwith atd...

Zajímavou poznámkou je, že celý ten napsaný vtípek "není to jen {{{věc}}} – je to {{{větší věc}}}", který je spojen s ChatGPT, je v Sonetu/Opusu 4 šíleně běžný. Sonet to neustále spamuje a působí velmi náchylně k nedbalým věcem a Opus je tam podstrčí v nejtrapnější chvíli, a oba jsou náchylné k jemnému patolízalství v režimu chatu (existují způsoby, jak to zadupat pomocí webového vyhledávání atd... ale i tak) Myslím, že můj názor je, že to není jen problém ChatGPT - je to opravdu zásadní důsledek západního slopu RLHF benchmarkmaxxing!

je něco trochu smutného, že předpovídání reakcí mozku fMRI na naturalistické video podněty může fungovat neuvěřitelně dobře jen s některými daty a, bohužel, s několika řádky v Pythonu Víte, co tím myslím? Stejně jako kód je čitelný a zjednodušující povahy (tak je tomu i v případě modelu AVG Transformers pomocí Torchu atd.) Stejně jako Torch a Python jsou příliš dobré API než jádra CUDA, téměř to odstraňuje některé kouzlo Jednoduchý kód, který volá "Poměrně jednoduchá velmi rychlá matematika" + spousta dat stačí jedinou složitou částí je ML kompilátor a jeho cílová architektura To vše je naprosto samozřejmé a dobře známé, není to uvědomění si nebo tak něco, jen si myslím, že je vtipné, že předpovídání reakcí mozku je 500 loc Pythonu a nějaká data v roce 2025 (díky lovecraftovské složitosti moderních GPU a ML kompilátorů, které jsou tak úhledně skryté)

syntetická data o zbožném použití nushellu by 1000000x zvýšila IQ modelu oproti křupavému unixslopu

současná éra strojového učení byla jednou z nejhlubších věcí za téměř 100 let počítačové vědy, přesto vypadá 10000x hrubší než jakékoli jiné vědecké úspěchy v CS součástí toho je, že se nacházíme v nejefektivnější hyper-propojené éře všech dob v éře SaaS stonk-go-up money-not-real ale také proto, že v předchozích érách byly tváře veřejnosti skutečnými průkopníky. Jistě, "veřejné" tehdy znamenalo tři veřejná vystoupení ročně a neznamenalo to být aktivní na sociálních sítích každý den. Ale přesto v této době jsou nejviditelnějšími hlasy veřejnosti produktoví manažeři, náhodní koderové, MBA, ještěří miliardáři atd. Proto celá věc nepůsobí zvenčí většinou žádnou velkolepostí a proto byste měli většinou všechno ignorovat