我認為金融模型永遠不會完全由AI自動化。 最好的分析師已經知道，所有模型都是錯誤的。充其量，好的模型只是方向上正確。 儘管如此，好的分析師仍然從零開始建立模型的原因是，這根本上教會你什麼驅動著你所關注的業務。 要建立一個好的金融模型，你必須理解： > 這個業務的單位經濟學是什麼？ > 價格和銷量的組合是什麼？ > 管理層將做出什麼決策來增長營收？ > 哪些細分市場在增長或衰退，為什麼？ > 利潤率將如何趨勢，為什麼？ > 這個業務需要什麼類型的營運資本？ > 未來需要什麼資本支出？ > 增長將如何資助？ 還有更多。 在你建立模型的過程中，你必須詳細考慮業務的每一個方面。 不僅僅是歷史數據，而是未來3-5年內每一個方面的趨勢。 這最終給你提供了對業務的基本理解，這是你無法僅通過閱讀10K或股權研究報告來學到的。 事實上，股權研究分析師已經發布了自己的模型，如果你有訪問權限，可以偷取這些模型。 大多數對沖基金確實有訪問權限，但對沖基金分析師仍然從零開始在內部建立自己的模型。 同樣地，如果你將建立模型的工作外包給AI，你仍然會在對公司的概念深度知識上受到嚴重限制。...