Pendapat saya adalah bahwa pemodelan keuangan tidak akan pernah sepenuhnya diotomatisasi oleh AI Analis terbaik sudah tahu bahwa semua model salah. Paling-paling, model yang bagus hanya benar secara arah. Meskipun demikian, alasan analis yang baik masih membangun model dari awal adalah karena pada dasarnya mengajarkan Anda apa yang mendorong bisnis yang Anda lihat Untuk membangun model keuangan yang baik, Anda harus memahami: > apa itu ekonomi unit bisnis? > apa itu campuran harga dan volume? > keputusan apa yang akan dibuat manajemen untuk menumbuhkan top line? > segmen apa yang tumbuh atau menurun, dan mengapa? > bagaimana tren margin dan mengapa? > jenis modal kerja apa yang dibutuhkan bisnis? > belanja modal apa yang akan dibutuhkan di masa depan? > bagaimana pertumbuhan akan didanai? Dan banyak lagi. Saat Anda pergi dan membangun model Anda, Anda harus memikirkan setiap aspek bisnis ini sangat detail. Bukan hanya data historis, melainkan bagaimana tren masing-masing selama 3-5 tahun ke depan di masa depan Inilah yang pada akhirnya memberi Anda pemahaman mendasar tentang bisnis yang tidak dapat Anda pelajari hanya dengan membaca 10K atau laporan penelitian ekuitas Faktanya, analis riset ekuitas sudah menerbitkan model mereka sendiri yang dapat Anda curi jika Anda memiliki akses ke mereka Sebagian besar dana lindung nilai memang memiliki akses, namun, analis dana lindung nilai masih membangun model mereka sendiri secara internal dari awal Demikian pula, jika Anda mengalihdayakan membangun model Anda ke AI, Anda masih akan sangat terbatas dalam kedalaman pengetahuan konseptual Anda tentang perusahaan...