Min heta åsikt är att finansiell modellering aldrig kommer att automatiseras helt av AI De bästa analytikerna vet redan att alla modeller är fel. I bästa fall är bra modeller bara riktningskorrekta. Trots detta är anledningen till att bra analytiker fortfarande bygger modeller från grunden att det i grunden lär dig vad som driver företaget du tittar på För att bygga en bra finansiell modell måste du förstå: > vad är enhetsekonomi i företaget? > vad är pris- och volymblandning? > vilka beslut kommer ledningen att fatta för att växa omsättningen? > vilka segment som växer eller minskar, och varför? > hur kommer marginalerna att utvecklas och varför? > vilken typ av rörelsekapital behöver företaget? > vilka kapitalutgifter kommer att behövas i framtiden? > hur kommer tillväxten att finansieras? Och mycket mer. När du bygger din modell måste du tänka igenom var och en av dessa aspekter av verksamheten i detalj. Inte bara de historiska datana, utan snarare hur varje data utvecklas under de kommande 3–5 åren framöver Detta är i slutändan vad som ger dig en grundläggande förståelse för verksamheten som du inte kan lära dig genom att bara läsa en 10K- eller aktieanalysrapport Faktum är att aktieanalytiker redan publicerar sina egna modeller som du kan stjäla om du har tillgång till dem De flesta hedgefonder har tillgång, och ändå bygger hedgefondanalytiker sina egna modeller internt från grunden På samma sätt, om du lägger ut din modell på en AI, kommer du fortfarande att vara kraftigt begränsad i din konceptuella djup kunskap om företaget...