Quan điểm của tôi là mô hình tài chính sẽ không bao giờ được tự động hóa hoàn toàn bởi AI Các nhà phân tích giỏi nhất đã biết rằng tất cả các mô hình đều sai. Tốt nhất, các mô hình tốt chỉ đúng theo hướng. Mặc dù vậy, lý do mà các nhà phân tích giỏi vẫn xây dựng mô hình từ đầu là vì điều đó dạy bạn một cách cơ bản về những gì thúc đẩy doanh nghiệp mà bạn đang xem xét Để xây dựng một mô hình tài chính tốt, bạn phải hiểu: > kinh tế đơn vị của doanh nghiệp là gì? > sự kết hợp giữa giá cả và khối lượng là gì? > những quyết định nào mà ban quản lý sẽ đưa ra để tăng trưởng doanh thu? > những phân khúc nào đang tăng trưởng hoặc suy giảm, và tại sao? > biên lợi nhuận sẽ có xu hướng như thế nào và tại sao? > loại vốn lưu động nào mà doanh nghiệp cần? > những chi tiêu vốn nào sẽ cần trong tương lai? > làm thế nào để tài trợ cho sự tăng trưởng? Và còn nhiều hơn nữa. Khi bạn đi và xây dựng mô hình của mình, bạn phải suy nghĩ kỹ lưỡng về từng khía cạnh của doanh nghiệp này. Không chỉ dữ liệu lịch sử, mà còn là cách mà mỗi yếu tố có xu hướng trong 3-5 năm tới Đây cuối cùng là điều mang lại cho bạn sự hiểu biết cơ bản về doanh nghiệp mà bạn không thể học được chỉ bằng cách đọc một báo cáo 10K hoặc một báo cáo nghiên cứu cổ phiếu Thực tế, các nhà phân tích nghiên cứu cổ phiếu đã công bố các mô hình của riêng họ mà bạn có thể lấy cắp nếu bạn có quyền truy cập vào chúng Hầu hết các quỹ đầu cơ đều có quyền truy cập, và tuy nhiên, các nhà phân tích quỹ đầu cơ vẫn xây dựng các mô hình của riêng họ từ đầu Tương tự, nếu bạn thuê ngoài việc xây dựng mô hình của mình cho một AI, bạn vẫn sẽ bị giới hạn nghiêm trọng trong chiều sâu kiến thức khái niệm về công ty...