Mi opinión más polémica es que la modelización financiera nunca será completamente automatizada por la IA Los mejores analistas ya saben que todos los modelos son incorrectos. En el mejor de los casos, los buenos modelos son simplemente correctos en la dirección. A pesar de esto, la razón por la que los buenos analistas siguen construyendo modelos desde cero es porque fundamentalmente te enseñan qué impulsa el negocio que estás analizando Para construir un buen modelo financiero, tienes que entender: > ¿qué es la economía unitaria del negocio? > ¿qué es la mezcla de precio y volumen? > qué decisiones tomará la dirección para aumentar sus ingresos? > qué segmentos están creciendo o disminuyendo, y por qué? > cómo tendrán los márgenes y por qué? > qué tipo de capital circulante necesita la empresa? > qué gastos de capital serán necesarios en el futuro? > cómo se financiará el crecimiento? Y mucho más. A medida que construyes tu modelo, tienes que pensar en cada uno de estos aspectos del negocio con gran detalle. No solo los datos históricos, sino también cómo evoluciona cada uno en los próximos 3-5 años en el futuro Esto es, en última instancia, lo que te proporciona una comprensión fundamental del negocio que no puedes aprender simplemente leyendo un informe de 10.000 o un informe de investigación de renta variable De hecho, los analistas de investigación de renta variable ya publican sus propios modelos que puedes robar si tienes acceso a ellos La mayoría de los fondos de cobertura sí tienen acceso, y sin embargo, los analistas de fondos de cobertura siguen construyendo sus propios modelos internamente desde cero De manera similar, si externalizas la construcción de tu modelo a una IA, seguirás estando muy limitado en tu profundidad conceptual de conocimiento sobre la empresa...