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讓我想起 @JSCCapital 在2021年發表的 Fintech 3.0 文章中的這段摘錄,概述了過去幾年銀行家/律師所犯的所有七到八位數的錯誤。


1月3日 22:17
@lugaricano 的一篇精彩文章,探討如何在 AI 時代開始職業生涯。許多有關工作取代的辯論可以被框架為單一任務工作(高干擾)與混亂的綜合性工作,後者需要人類的執行和判斷來加以彌補。

我很好奇,所以我問了 chatgpt 其他例子:
- 在 2016 年,Lazard 作為 SolarCity 賣給 Tesla 的顧問,發佈的估值分析在電子表格中不小心重複計算了預期的負債,造成交易指標中反映出 4 億美元的意外折扣。電子表格的計算錯誤在 SEC 申報中披露之前一直未被發現。
- 在 2015 年 Mizuho Securities 的交易錯誤中,一名經紀人輸入了「610,000 股,價格為 ¥1」,而不是「1 股,價格為 ¥610,000」,導致該公司在錯誤被撤回之前損失約 270 億日元(約 2.25 億美元)。
- 2018 年的「Samsung fat-finger」股息處理錯誤向員工發放了 28 億股(原本打算發放少量現金股息),這一意外發行遠超過公司的市值,迫使市場暫停並受到監管審查。
- Fannie Mae 披露了一項來自電子表格錯誤輸入的 11.4 億美元的會計錯誤,影響了總股東權益。
- Fidelity 在 1995 年的股息預估因省略了淨資本損失上的負號而錯誤了 26 億美元。
- 我個人最喜歡的。Citigroup 在 2024 年錯誤地將 81 兆美元記入客戶帳戶,而不是 280 美元,這是因為在一個不常用的系統中手動輸入錯誤。
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