Me recuerda a este extracto del artículo Fintech 3.0 de @JSCCapital de 2021 que detalla todos los errores de 7-8 cifras cometidos por banqueros/abogados en los últimos años.

Tenía curiosidad, así que pregunté a chatgpt por otros ejemplos: - En 2016, Lazard, como asesor de SolarCity en su venta a Tesla, publicó un análisis de valoración que, sin querer, contó dos veces la deuda proyectada en una hoja de cálculo, creando un descuento involuntario de 400 millones de dólares reflejado en las métricas de la operación. El error de cálculo en hojas de cálculo permaneció indetectable hasta que se reveló en el registro ante la SEC. - En el error de negociación de Mizuho Securities de 2015, un corredor introdujo "610.000 acciones a ¥1" en lugar de "1 acción a ¥610.000", lo que provocó una pérdida de aproximadamente ¥27 mil millones (~225 millones de dólares) para la empresa antes de que pudiera revertirse el error. - El error de procesamiento de dividendos "Samsung fat-finger" de 2018 emitió 2.800 millones de acciones a empleados (que pretendía ser un pequeño dividendo en efectivo), representando una emisión no intencionada que superaba con creces la capitalización bursátil de la empresa y obligó a la suspensión del mercado y al escrutinio regulatorio. - Fannie Mae reveló un error contable de 1.140 millones de dólares en el capital real total de los accionistas debido a una entrada errónea en una hoja de cálculo. - La estimación de dividendos de Fidelity para 1995 se desvió en 2.600 millones de dólares debido a que omitió el signo menos en una pérdida de capital neta. - Mi favorito personal. Citigroup acreditó erróneamente en 2024 a la cuenta de un cliente 81 billones de dólares en lugar de 280 debido a un error manual de introducción en un sistema poco utilizado.