Bana @JSCCapital'nin 2021 Fintech 3.0 yazısından şu alıntıyı hatırlatıyor; burada bankacılar/avukatlar son birkaç yılda yaptığı 7-8 haneli hataları özetliyor.

Merak ettim, bu yüzden chatgpt'ye başka örnekler sordum: - 2016 yılında, SolarCity'nin Tesla'ya satışında danışmanı olarak çalışan Lazard, tahmini borçları bir tabloda yanlışlıkla iki kez sayan değerleme analizi yayımladı ve bu da anlaşma metriklerinde yansıyan 400 milyon dolarlık istemeden bir indirim yarattı. Elektronik tablo hatalı hesaplama, SEC dosyasında açıklanana kadar tespit edilmedi. - 2015 Mizuho Securities işlem hatasında, bir komisyoncu "1 hisse ¥610.000 fiyatında" yerine "610.000 hisse ¥1" girmiş ve bu da hata çözülmeden önce firma yaklaşık ¥27 milyar (~$225 milyon) zarar vermiştir. - 2018 "Samsung fat-finger" temettü işleme hatası, çalışanlara 2,8 milyar hisse (küçük bir nakit temettü olarak amaçlanmış) büründü; bu, şirketin piyasa değerini çok aşan ve piyasa durdurulmasına ve düzenleyici incelemeye yol açan istenmeyen bir ihracı temsil ediyor. - Fannie Mae, bir elektronik tablo hatası nedeniyle toplam hissedar sermayesinde 1,14 milyar dolarlık bir muhasebe hatası açıkladı. - Fidelity'nin 1995 temettü tahmini, net sermaye kaybının eksilik işaretini göz ardı ettiği için 2,6 milyar dolar düştü oldu. - Kişisel favorim. Citigroup, 2024 yılında nadiren kullanılan bir sisteme manuel giriş hatası nedeniyle bir müşterinin hesabına 280 yerine 81 trilyon dolar kredi yaptı.