Cela me rappelle cet extrait du texte Fintech 3.0 de @JSCCapital de 2021, qui décrit toutes les erreurs de 7 à 8 chiffres commises par des banquiers/des avocats au cours des dernières années.

J'étais curieux, alors j'ai demandé à chatgpt d'autres exemples : - En 2016, Lazard, en tant que conseiller de SolarCity dans sa vente à Tesla, a publié une analyse de valorisation qui a involontairement compté deux fois l'endettement projeté dans un tableur, créant un rabais involontaire de 400 millions de dollars reflété dans les métriques de l'accord. La mauvaise computation du tableur est restée non détectée jusqu'à sa divulgation dans le dépôt auprès de la SEC. - Dans l'erreur de trading de Mizuho Securities en 2015, un courtier a saisi "610 000 actions à 1 ¥" au lieu de "1 action à 610 000 ¥", entraînant une perte d'environ 27 milliards de ¥ (~225 millions de dollars) pour la société avant que l'erreur puisse être annulée. - L'erreur de traitement de dividende "Samsung fat-finger" de 2018 a émis 2,8 milliards d'actions aux employés (destinées à être un petit dividende en espèces), représentant une émission involontaire dépassant largement la capitalisation boursière de l'entreprise et forçant un arrêt du marché et un examen réglementaire. - Fannie Mae a divulgué une erreur comptable de 1,14 milliard de dollars dans l'équité totale des actionnaires due à une mauvaise saisie dans un tableur. - L'estimation de dividende de Fidelity en 1995 était erronée de 2,6 milliards de dollars en raison de l'omission d'un signe moins sur une perte en capital nette. - Mon préféré personnel. Citigroup en 2024 a crédité par erreur le compte d'un client de 81 trillions de dollars au lieu de 280 dollars en raison d'une erreur de saisie manuelle dans un système peu utilisé.